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중소 IT 채용 시장에는 적합한 사람을 구하기 어렵다는 한탄이 많다. 그런데 간혹 그 어려움의 이유가 보이는 채용 공고를 만나기도 한다. 심지어 최근 본 어떤 공고는 담당 업무 항목을 채우지 않아, “상세내용을 입력하세요” 문구가 그대로 노출되고 있었다. 담당 업무 항목은 구직자의 지원 여부를 결정할 매우 중요한 정보다. 이런 성의 없는 채용 공고는 적합한 인재를 만날 가능성을 떨어뜨릴뿐더러 회사에 대한 인상까지 나쁘게 만든다. 이번 기회에 중소 IT 기업 채용 공고의 나쁜 사례들을 살펴보고 그에 대한 처리 방식을 제안하려고 한다. 중소 IT 기업에서 인사를 담당하거나 관련 있는 분들이 주목하면 좋겠다. 아울러 IT 직군 구직자들도 원하는 일자리를 얻는 데 도움을 얻길 바란다.
랭체인. 도대체 무엇이, 얼마만큼 유용하길래 이렇게 인기가 많아졌을까요? 랭체인은 오픈 소스 프레임워크로, LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정을 단순화시킵니다. 복잡한 LLM 기반 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있는 도구와 추상화를 제공합니다. 즉, 머신러닝이 어떻게 작동하는지, 또는 AI 모델을 어떻게 훈련하는지에 대한 깊은 이해 없이도 LLM 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 도와줍니다. 그 덕분에 모델을 블랙 박스로 사용하고자 하는 개발자들에게 널리 채택되었습니다. 에이전트나 RAG 애플리케이션 같은 LLM 기반 앱을 개발할 때 가장 인기 있는 프레임워크로 등극한 것이죠.
기술 스택은 우리가 개발을 배울 때와 프로젝트를 시작할 때 항상 처음 정하는 것이라 너무 익숙하지만, 그만큼 기술 스택이라는 것 그 자체에 대해서는 깊게 생각하지 않는 것 같습니다. 그래서 이 글을 통해 기술 스택에 관한 제 생각을 한번 설명해 보는 시간을 가져보려고 합니다. 앞선 ‘2024 프론트엔드 기술 스택 트렌드 이야기 (1)’에서는 기술 스택 트렌드가 어떻게 만들어지는지, 캐즘과 하이프 사이클, 2024 프론트엔드 트렌드를 살펴봤습니다. 2부에서는 어떤 기술 스택을 배워야 하는지, 기술 스택을 선택하는 방법, 알아두면 좋은 2024 프론트엔드 기술 스택과 범주 등을 살펴보겠습니다.
오늘 해볼 이야기는 ‘2024년 프론트엔드 기술 스택’입니다. 기술 스택은 우리가 개발을 배울 때와 프로젝트를 시작할 때 항상 처음 정하는 것이라 너무 익숙하지만, 그만큼 기술 스택이라는 것 그 자체에 대해서는 깊게 생각하지 않는 것 같습니다. 그래서 이 글을 통해 기술 스택에 관한 제 생각을 한번 설명해 보는 시간을 가져보려고 합니다. 꽤 긴 내용이 될 것 같아 1, 2부로 나눴고, 이번 1부에서는 기술 스택이란 무엇이고 어떻게 트렌드가 만들어지는지, 캐즘과 하이프 사이클, 2024 프론트엔드 트렌드에 대해 살펴보겠습니다.
넷플릭스 광고 요금제 구독자가 4,000만 명을 돌파했다. 전체 구독자 2억 7,000만 명에 비하면 15%에 불과한 수치지만, 최근 신규로 구독하는 고객 40% 이상이 광고 요금제를 선택한다고 한다. 실물 경제는 계속 안 좋고, 넷플릭스는 봐야겠으니 저렴한 요금제에 끌리는 건 어찌 보면 당연하다. 그러나 구독자만 늘어난 것이 아니다. 넷플릭스의 광고는 지금까지 마이크로소프트의 인프라를 사용하고 있었는데, 앞으로는 자체 플랫폼을 구축하겠다고 발표했다. 광고 없이 드라마를 정주행할 수 있는 게 OTT의 매력이라고 생각했는데, 시대가 많이 바뀌었다. 무엇이 시대를 바꾼 것일까? 넷플릭스는 왜 광고 플랫폼이 되려고 할까?
‘좋은 리더’란 어떤 사람일까요? 경청, 직관, 논리력, 분석력, 커뮤니케이션, 피드백 등 좋은 리더가 갖춰야 할 다양한 역량이 있지만, 무엇보다 함께 일하는 팀원들의 ‘신뢰’를 얻는 것이 중요할 겁니다. 이번에 소개할 개발자 역시 좋은 리더란 무엇인지, 어떤 리더가 될 것인지에 대한 고민을 거듭한 인물입니다. 직방, 엔씨소프트, 넥슨코리아 등 IT 기업을 거쳐 온 10년 차 소프트웨어 엔지니어이자, 현재 라인게임즈에서 ‘테크니컬 디렉터’로 활동 중인 이도행 개발자가 그 주인공인데요. 최근 라인게임즈에 합류하여, ‘테크니컬 디렉터’로 활동 중인 이도행 개발자에게 리더십의 의미와 개발자 커리어에 관한 이야기를 들어봤습니다.
인공지능 기술은 우리 삶과 사회에 혁명적인 변화를 불러왔으며, 그중 하나가 GPT(Generative Pre-trained Transformer)입니다. GPT는 인공지능 연구의 한 분야인 자연어 처리를 기반으로 한 인공지능 모델로, 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. GPT의 버전 업그레이드는 AI 연구의 최신 동향과 성과를 반영하면서, 개발자들이 더욱 정교하고 다양한 자연어 처리 능력을 사용할 수 있도록 도왔습니다. 이번 글에선 지금까지 GPT가 발전해 온 역사를 살펴본 후, 2024년 하반기 새롭게 출시될 GPT-5 버전도 전망해 보고자 합니다.
최근 미국에서는 스타트업의 폐업이 급증하고 있습니다. 초기 스타트업이 문을 닫는 일이야 일반적인 일이지만 상당한 자금의 벤처 투자를 받은 기업들도 갑작스럽게 문을 닫거나 자산 처분을 위한 염가 M&A에 나서는 사례가 부쩍 증가하고 있습니다. Carta의 집계에 따르면 2023년 3분기 폐업한 스타트업은 전년 동기 대비 50% 이상 증가했습니다. 스타트업의 폐업이 증가하니 덩달아 주목받는 서비스도 있습니다. 바로 폐업 절차를 전담해 주는 서비스입니다. 나란히 2023년에 설립된 심플클로저(SimpleClosure)와 선셋(Sunset)은 최근 벤처 투자 유치에 성공하며 폐업 대행도 테크와 결합될 수 있다는 가능성을 보여주며 주목을 받고 있습니다.
ChatGPT 공개 이후 바야흐로 LLM의 시대가 도래했습니다. 특히 대화형 AI 기술이 발전하며 LLM을 활용한 여러 애플리케이션이 쏟아지고 있습니다. LLM은 텍스트 생성, 질의응답, 문서 요약 등 다양한 분야에 쓰이며 우리가 사용하는 언어를 이해하고 대응할 수 있습니다. 챗봇부터 가상 어시스턴트에 이르기까지, 이를 활용해 모두가 지능적인 애플리케이션을 만들어 내는 중입니다. 하지만 이런 모델들은 그 강력한 위력만큼 보안 측면에서 여러 위험 요소를 안고 있습니다. 이 글에서는 LLM 공격 사례를 바탕으로 이에 대한 주요 위협과 대처 방안을 알아보도록 하겠습니다.
