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본 콘텐츠는 위시켓이 선정해 번역한 해외 콘텐츠입니다. UI 패턴과 A/B테스트 결과를 분석하는 GoodUI 블로그에 발행된 글이며, 작성자는 Jakub Linowski입니다. 본문은 세계적인 B2B 플랫폼인 토마스넷(Thomasnet)이 A/B 테스트를 진행한 결과에 대한 내용으로 기업이 A/B 테스트 결과를 어떻게 받아들이고, 적용하는지에 대해 생각해볼 수 있겠습니다.

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기획

토마스넷은 왜 가입자 수를 폭발적으로 늘려준 테스트 결과를 거부했을까?

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본 콘텐츠는 위시켓이 선정해 번역한 해외 콘텐츠입니다. UI 패턴과 A/B테스트 결과를 분석하는 GoodUI 블로그에 발행된 글이며, 작성자는 Jakub Linowski입니다. 본문은 세계적인 B2B 플랫폼인 토마스넷(Thomasnet)이 A/B 테스트를 진행한 결과에 대한 내용으로 기업이 A/B 테스트 결과를 어떻게 받아들이고, 적용하는지에 대해 생각해볼 수 있겠습니다.

 

지난해 저희는 기업 구매자들과 공급업체들이 이용하는 세계적인 B2B 플랫폼인 토마스넷(Thomasnet) 측과 함께 가입 안내 메시지에 대한 테스트를 실시했습니다. 그들은 제품을 보여주는 페이지에서 회원으로 가입하는 사람들의 수를 늘리기 위한 방법을 찾고 있었습니다. 그렇게 해서 A/B 테스트(두 가지 항목을 놓고 비교하는 실험)를 수행했지만, 그 결과는 저희가 예상했던 것과 달랐습니다. 기록 상으로는 가장 효과가 큰 결과를 얻었음에도 불구하고, 그들은 그 테스트 결과를 실제 사이트에 적용하지 않았습니다. 그러한 결정에는 나름의 이유가 있었습니다.

 

시작 패턴

토마스넷과 진행한 실험은 저희가 몇 년 전에 뉴질랜드의 어느 데이트 매칭 사이트에서 성공을 거두었던 테스트 결과에 기반한 것이었습니다. 그 사이트에서는 원래 회원가입을 하지 않고도 원하는 조건으로 다른 회원들을 검색할 수 있었는데, 당시 테스트에서는 회원가입을 하지 않으면 그 결과의 일부를 볼 수 없게 해 보았습니다. 그러자 아래의 테스트 결과에서 알 수 있듯이, 검색 결과 페이지에서 회원으로 가입하는 사람들의 수가 크게 증가했습니다. 실제로 여기에서는 두 가지의 확실하면서도 중요한 분석 결과를 보여주고 있었습니다. 첫 번째 분석 결과는 미묘한 상호작용이 사람들로 하여금 다음 단계로 나아가게 만들 수 있다는 것이었습니다. 그리고 두 번째 중요한 분석 결과는 회원가입 양식을 어떻게 만드느냐에 따라서 실제로 사이트에 가입하는 사람들의 수가 달라질 수 있다는 것이었습니다. 그래서 저희는 이와 비슷한 테스트를 토마스넷에서도 다시 한번 진행해볼 만한 가치가 있다고 판단했습니다.