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영화 속 그 옷을 찾아주는 딥러닝 기술


영화나 TV를 보다 보면, 주인공이나 출연자 보다 더 눈에 들어온 것들이 있곤 합니다. 바로, 그들이 입고 나온 옷이나 착용한 액세서리. ‘저 옷 브랜드는?’, ‘비슷한 디자인 어디 없나?’ 하면서 찾기도 하고 궁금해지는 경우인데요. 물론 조금 인내심을 발휘한다면, 발 빠른 온라인 유저들이나 인플루언서들이 SNS에 올려 주기도 하지만, 그조차 검색하는 것이 귀찮은 일일 때가 있습니다. 또 내 눈에 들어온 옷의 디자인이나 소재를 설명할 수 없으니 검색하긴 어렵고, 궁금증만 커져가는 상황도 있곤 합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 패션 아이템을 사진으로 검색하고, 유사한 상품을 찾아볼 수 있는 패션 이미지 검색 기술이 개발되었습니다. 빅데이터를 기반으로 하는 인공지능 AI로 가능한데요. 인공지능 기술이 본격적으로 상용화되기 전에는 분석하는데 한계가 있고, 인공지능을 구성하는 변수가 다양하여 그것을 분석하고, 수행하는 일이 상용화되기 어려웠습니다. 또 실시간으로 쏟아져 나오는 데이터의 정확한 검색과 검색 결과를 제공하기 어려웠습니다. 하지만, 인공지능 AI에 딥러닝 기술이 도입된 이후로 상상했던 일들이 가능해지고 있습니다.

이미지를 보다 정확하게 세부적으로 분석하고 효율적으로 검색결과를 출력할 수 있게 되면서 쇼핑, 생활 서비스에도 자리 잡고 있습니다. 그렇다면 네이버 쇼핑, 구글 등에서 사용되는 패션 이미지 검색 기술의 적용은 어떤 원리로 이루어지는 걸까요? 그 과정을 보면 먼저 내가 발견한 옷을 사진 촬영하거나 갤러리의 사진을 입력하면 되는데요. 사진을 입력하면, 인공지능 AI는 딥러닝 과정을 거치게 됩니다. 바로 이 딥러닝 과정을 거치기에 패션 검색 이미지가 가능한 것입니다. 오늘은 이러한 인공지능 AI의 딥러닝 과정은 어떻게 진행되는지 살펴보겠습니다.



딥러닝이 옷을 찾기까지의 여정


1단계: 이미지 인식(Object Localization)


딥러닝 기술의 하나인 R-CNN(Regions with CNN features) 알고리즘을 기반으로 이루어집니다. 이 R-CNN 기술을 이용하여 전체 이미지에서 패션 아이템들의 위치를 하나하나 감지하는 작업을 하게 됩니다. 그리고 다음으로 분류하는 작업을 합니다. 이 기술을 통해, 인공지능 AI는 상의, 하의, 아우터, 액세서리 등 여러 종류의 스타일을 구분하게 되는데요. 이러한 스타일이 담긴 이미지 들을 분석하여 이미지 안에 어떠한 물체들이 있는지를 구분해내는 인공지능 AI의 기술입니다. 이 작업을 통해서 우선 내가 궁금해하는 스타일을 골라내는 작업을 하는 것입니다.


2 단계: 핵심 포인트 탐색(Key Points Detection)


1단계에서 인식된 이미지를 가지고 핵심 포인트 탐색 기술을 통해 구분된 스타일들의 컬러, 소재, 분류 작업 등, 구체적 특질로 구분하고 나누는 작업을 구체화하는 기술로, 이 단계에서 인공지능은 패션 아이템들의 정보를 검색 가능한 데이터로 이해하고 학습하여 유저가 원하는 제품을 찾아주는 훈련을 거치게 됩니다.


3단계 시멘틱 분할 (Semantic Segmentation)


딥러닝 과정 1단계와 2단계로 분석된 이미지의 속성 정보를 고르고 선택하는 작업입니다. 딥러닝 1단계와 2단계에서 찾아낸 이미지의 수는 헤아릴 수 없을 만큼 매우 방대합니다. 이처럼 방대한 이미지와 데이터를 빠르게 검색하기 위해서는 정확하고 효과적으로 표현하고 골라낼 수 있는 작업을 해야 합니다. 즉 딥러닝 과정 1단계와 2단계에서 수행한 스타일과 이미지에 대한 데이터를 속성정보를 빠르게 처리할 수 있도록 압축하여야 하는데, 이 때 단순한 정보로 변형하는 것이 필요합니다. 이 과정이 이루어지고 나면 소비자가 이용할 수 있는데요. 소비자는 이러한 딥러닝 과정을 통해 빠른 검색을 할 수 있는 것입니다.



딥러닝의 속성: 딥(Deep)은 여러 층이 겹겹이 쌓인 것

딥러닝이라는 용어에 딥(Deep)이란 단어가 있어 어떤 분들은 이 과정을 통해 데이터의 속성을 깊게 통찰을 얻을 수 있다는 것이겠지 생각하는 경우도 있습니다. 그런데 딥러닝의 딥(Deep)은 단어의 뜻대로 깊이 있게 들어간다는 개념이 아니라, 연속된 층이 겹겹이 형성되는 것입니다. 이러한 연속된 층이 방대한 데이터를 형성하여 소비자가 원하는 이미지를 찾아낸다고 생각하면 되는데요. 그러면 왜 딥(Deep)이라는 단어를 쓸까 의문이 생길 텐데요. 데이터로부터 모델을 만드는 데 얼마나 많은 층을 사용했는지가 그 모델의 깊이가 됩니다. 앞에서도 잠깐 언급했지만 딥러닝 과정에서 인공지능 AI는 3단계의 과정을 거치면서 연속된 층을 가지게 됩니다. 이때 연속된 층은 인공지능 AI의 훈련 데이터에 노출되는 작업을 거칩니다. 그리고 이 작업을 통해 자동으로 학습을 할 수 있게 하는데, 이렇게 학습할 수 있게 하는 층들을 심층 신경망이라고 부릅니다. 여기서 잠깐, 신경망이란 단어는 신경 생물학의 용어이지만, 신경 생물학과는 전혀 관계가 없습니다. 단지 관계가 있다면 딥러닝의 데이터가 겹겹이 쌓이는 심층 신경망이 형성되는 모습이 우리 인체의 뇌에서 닮았다는 정도입니다. 그러므로 딥러닝 분야에 신경망이라는 용어가 쓰인다고 해서 인체의 신경망과 혼돈해서는 안 됩니다.


이러한 인공지능 AI의 속성 중 하나인 딥러닝은 겹겹이 쌓인 심층 신경망을 통과시켜 소비자가 이용할 수 있게 하는데요. 이 때 소비자가 요구하는 이미지를 찾아내는 작업을 최종적으로 수행해야 합니다. 그래서 인공지능 AI는 소비자에게 보내질 최종 출력에 대해 많은 정보를 가지는 것이 중요합니다. 이를 위해서 수많은 데이터가 심층 신경망에서 걸러지는 작업이 이루어지면서 소비자가 원하는 이미지를 제공할 수 있게 됩니다. 즉 딥러닝 과정은 기술적으로는 이미지 데이터를 찾아내고, 그 데이터를 누적하여 표현하고 학습하게 해 소비자가 올린 이미지와 최대한 유사한 정보를 찾아내게 되는 것입니다.

지금까지 소개해드린 인공지능 AI의 딥러닝 기술들은 네이버의 이미지 검색과 구글의 이미지 검색뿐 아니라, 이미지 검색과 쇼핑 검색 전반에 이미 반영되어 있습니다. 여러 온라인 플랫폼의 모바일 이미지 검색에서 ‘비슷한 스타일 상품 보기’, ‘다른 고객이 함께 본 상품’ 등 다양한 형태로 구현되어 있습니다. 온택트 시대를 살아가고 있는 요즘 모바일 쇼핑을 즐기는 고객의 비중이 더 급증할 텐데요. 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 AI가 더욱 발전할 것이고, 온라인 플랫폼의 쇼핑 정보와 상품 이미지 검색은 더 진화할 것입니다. 쇼핑 검색의 피로도도 줄이고 내가 찾던 상품을 정교하게 찾아주는 기능 인공지능 AI의 딥러닝의 발전도 계속 이어질 것입니다.

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세상에서 가장 효율적으로 일하는 구글의 성공비법, OKR

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API란? 비개발자가 알기 쉽게 설명해드립니다!

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랜딩페이지, 개념부터 제작 팁까지 총정리!

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VR앱 제작이 뜨고 있다? VR앱에 대한 모든 것

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게임개발자, 선정할 때 꼭 검증해봐야할 4가지를 알아보세요!

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로고제작 전, 반드시 알아야 할 로고 디자인 7가지

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창업자금, 마련하기 전에 반드시 알아야 할 4가지

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스타트업, 폭발 성장을 위한 청사진 그리기

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UX디자이너 똑소리나게 구하는 방법

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앱만들기, 야심 차게 준비해도 실패하는 4가지 이유

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자신감 있는 하루를 만드는 바디랭귀지 9가지

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빌 게이츠, 마윈, 머스크 등 '성공한 사람'들은 매일 하는 5시간 법칙

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유튜브를 강타할 최강의 '동영상 플랫폼'들이 온다!

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첫인상을 강렬하게 만들어줄 독특한 명함 디자인 15가지

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좋은 리더 자질, 당신의 IQ가 아닌 EQ에 달려있다.

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뉴스레터, 정말 딱 이렇게만 만드세요.

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몰입감을 자아내는 프레젠테이션 제작방법

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2019년 최고의 하이브리드 앱 개발 프레임워크 5가지

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재미있고, 기발하고, 신기한 에러페이지 디자인 10가지

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보는 순간, 클릭하고 싶어지는 마력의 CTA버튼 만들기

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구매율 90%를 넘기는 비법, 컬러 마케팅

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최대의 매출과 성장을 만들어줄 CRM 활용법

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블로그 제작, 무료로 시작할 수 있는 플랫폼 10가지

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나만 알고 싶은 기발한 앱아이디어 35가지

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2020년을 지배할 UI/UX디자인 5가지

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2020 모바일 앱 개발 트렌드 5가지

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백만장자 타이 로페즈가 말하는 돈 없이 사업에 성공하는 법

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구글, 슬랙, 어도비 등 잘나가는 SaaS 기업에서 보이는 인사이트 7가지

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상위 랭킹의 절대 비법, '검색엔진최적화'를 위한 5가지 팁

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뛰어난 창의력으로 세상을 바꾸는 '일론 머스크'의 7가지 법칙

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사용자를 생각한다면 지금 당장 시작해야 할, 페르소나 기법

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성장하는 나를 만드는, 좋은 습관 길들이기

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IOS앱개발 vs 안드로이드 앱개발, 어느 게 더 이득일까?

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'워렌버핏'이 빌게이츠 모임에서 밝힌 부의 절대법칙은?

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IT 아웃소싱, 처음이라면 꼭 알아야 하는 5가지 팁

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공짜 앱은 어떻게 수익을 낼까? 앱 수익 구조 알아보기

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디자이너가 아닌 당신에게 꼭 필요한 5분 디자인 가이드

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자바 VS 자바스크립트, 엄연히 다르다?

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관계를 망치지 않고, 똑 부러지게 피드백 주는 법 4가지

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콘텐츠도 전략이다. 콘텐츠관리시스템(CMS)이란?

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5초 안에 읽히는 '대시보드 디자인'하는 법

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10년간 최다 지출 앱, 넷플릭스는 당신이 무엇을 원하는지 알고 있다.

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고객을 지키고, 홈페이지를 지키는 강력한 웹보안 방법 5가지

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유튜브를 제치고, 지난 10년간 가장 많은 돈을 벌어들인 앱은?

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반응형 홈페이지 VS 앱 개발. 내 비즈니스에 도움이 되는 것은?

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유튜브가 원래 영상 데이팅 사이트였다고? 상상이상 구글의 혁신들

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디자인팀 없는 스타트업을 위한 유용한 디자인 툴 10가지

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앱개발자 없이 직접 '앱개발'할 수 있을까요?

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페이스북의 서비스에 '좋아요'가 있는 이유

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IT 프로젝트가 처음이라면 꼭 알아둬야 할 5가지 툴

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구글이 리더를 양성하는 법, 옥시젠 프로젝트(Project Oxygen)

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의욕없는 당신을 위한, 셀프 동기부여 방법

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저작권 걱정 없이 마음껏 쓸 수 있는 무료 아이콘 사이트 12선

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세계 1위 음원 스트리밍, '스포티파이'가 당신에게 노래를 추천하는 법

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창업으로 스트레스 받는 당신에게 건네는 조언 5가지

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페북, 아마존을 있게 한 ‘1만 실험의 법칙'이란?

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에스토니아가 IT 강국이라고? 유럽의 실리콘밸리 이야기

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떠날 수 없는 서비스를 만드는, 리텐션 마케팅 방법 4가지

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손쉬운 홈페이지 제작 도구라 불리는, 웹 빌더 7가지 엄선

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구글, 페이스북, 테슬라 CEO가 연봉 1달러만 받는 이유

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핸드폰 하나로 동영상 제작을? 떠오르는 동영상 편집 어플 8가지

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SOAP API vs. REST API, 두 방식의 가장 큰 차이점은?

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빠른 회원가입을 이끌어내는 웹 폼 디자인 가이드

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인공지능(AI) 의사는 인간 의사를 대체할 수 있을까?

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뒤처지고 싶지 않다면 알아야 할 2020년 컬러 트렌드

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전 세계 98% 데이터를 담고 있는 구글맵의 비밀

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예비 리더들을 위한 리더입문서

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프론트엔드 개발자 VS 웹 퍼블리셔, 무엇이 다를까?

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한국이 최초였던 5G, 중국이 노린다.

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JPG vs PNG? 이미지 파일 형식에 숨겨진 비밀

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99%의 성공한 개인이 일찍부터 시작한 9가지 성공습관

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애플이 주목하는 페이스북 이후의 세상은?

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HTTP vs HTTPS 차이, 알면 사이트의 레벨이 보인다.

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참신한 아이디어를 찾는 아마존의 비밀병기, 거꾸로 일하기

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2020년 트렌드에 맞춘 워드프레스 테마 10선

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광고계 레전드 회사, 오길비앤매더의 리더 양성법

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2020년 한 획을 그을 UI 디자인 트렌드, 뉴모피즘

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에어비앤비부터 스트라이프까지 2020년 상장하는 기업들

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클라우드 컴퓨팅이란? 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 것

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일러스트레이터 포토샵 차이, 한 번에 정리해드립니다

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2020년 아이폰 말고, 내년 아이폰이 더 기대되는 이유

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개인용, 상업용으로 쓸 수 있는 무료 폰트 사이트 8가지

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일상이 된 회사에서 열정과 활기를 놓치지 않는 법

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'ERP'란 무엇일까? ERP로 비즈니스 효율 높이기

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모든 '웹사이트 디자인'이 진부해진, 진짜 이유는 무엇일까?

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한번 보면 누구나 반하는, 2020년 제품 디자인 트렌드

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중소기업 아웃소싱, 이득은 무엇일까?

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가장 쉬운 쇼핑몰 개발 방법! 워드프레스가 답이다.

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고객 만족도 100%를 위한 12가지 비법

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Java와 JavaScript의 차이점은?

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웹사이트 전환율 높이는 4가지 방법

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PHP 간단 개념과 장단점에 대해서

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Ruby와 Ruby on Rails

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성공적인 중소기업 ERP 도입을 위한 방법

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스타트업과 소기업을 위한 클라우드 서버 파헤쳐보기

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CEO의 입장에서 바라본 원격 근무의 장점

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스타트업 CEO를 위한 채용 전략 4가지

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웹사이트 기획할 때, '선택의 역설'을 고려하자

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브랜드 인지도 높이는 방법 10가지

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방문자가 만족하는 온라인 쇼핑몰 만드는 방법 5가지

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웹사이트 제작 외주 맡길 때 알아야 하는 점 4가지

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모바일 친화적인 웹사이트, 왜 중요할까?

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효율적인 프로토타입 테스트를 위해 알아야 할 것들

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프리랜서 고용의 장점 & 좋은 프리랜서 찾는 방법 7가지

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‘스튜디오 시스템’의 붕괴, 할리우드를 통해 보는 미래의 업무 형태

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초기 창업자가 극복해야 할 5가지의 다루기 힘든 상황들

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당신의 회사에 적합한 아웃소싱 팀을 선별하는 방법

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모바일 애플리케이션의 수익화 전략 5가지

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일하는 방식의 스마트한 변화, 원격근무를 가능하게 해준 TOOL에 대해

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안드로이드 vs IOS, 앱 개발 시 고려해야 할 점 6가지

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2017년 주목할 만한 IT 트렌드 5가지

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성공적인 로고 디자인 의뢰를 위해 고려해야할 10가지 질문

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웹 사이트 만들기 전에 ‘비즈니스 플랜’부터 세우자

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아이디어를 빠르게 검증해볼 수 있는 방법, 최소기능제품(MVP)이란?

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사업 초기에 효율적으로 MVP 개발하는 방법? 전문가에게 아웃소싱하자!

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아웃소싱을 성공적으로 활용한 기업들이 말하는 4가지 조언

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2018년에 주목해야할 블록체인 스타트업 TOP 8

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앱 개발 의뢰하는 데 비용이 얼마나 필요할까요?

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나한테 딱 맞는 홈페이지 만드는 방법, 어떻게 찾을 수 있을까요?

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기업과 브랜드의 가치를 높여주는 로고, CI, BI 디자인이란?

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떠오르는 블루오션, 우주 인터넷 알아보기

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광고 성과를 측정해볼 수 있는 필수 광고 용어

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웹/ 앱 서비스 기획 전, 꼭 필요한 체크리스트

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전세계가 주목하는 한국의 5G, 우리 정부 전략은?

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UI/UX 디자인 뜻, 차이점은 무엇일까?

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다들 호스팅, 호스팅 하는데, 호스팅이란 무엇일까?

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사이트에 유입된 고객을 읽는 기술, 웹 로그 분석 알아보기

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