벤치마크로 이를 뒷받침합니다. SWE-bench Pro에서 소넷 5는 63.2%를 기록했습니다. 이전 소넷 4.6이 58.1%, 오퍼스 4.8이 69.2%입니다. 코딩 벤치만 놓으면 오퍼스 4.8이 여전히 앞서고 이전 소넷보다는 확실히 올라온 중간입니다. 한편 지식 업무 역량을 재는 GDPval-AA v2에서는 소넷 5가 오퍼스 4.8을 살짝 넘겼습니다. 즉, 에이전트를 위한 작업에 있어서는 좀 더 나을 수도 있다는 뜻입니다.

소넷 5는 이미 클로드 무료·프로 버전의 기본 모델로 들어가 있습니다. API·Claude Code·Cursor·VS Code·GitHub Copilot에서 바로 쓸 수 있고요. 웬만한 에이전트 작업이나 반복 코딩에 바로 써볼 수 있습니다.

새 토크나이저 + 안전

가격이 눈여겨볼 대목입니다. 우선 8월 31일까지는, 도입가로 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러를 받고 9월 1일부터 3달러·15달러로 올라 소넷 4.6과 같아진다고 합니다. 오퍼스 4.8보다 조금 아쉬운데, 훨씬 싼 거죠.

다만, 변수는 있습니다. 소넷 5는 새 토크나이저를 쓴다고 하는데요, 그래서 같은 텍스트를 이전보다 1.0~1.35배 더 잘게 쪼갤 예정입니다. 영어 기준으로 1.4배, 파이썬 코드로는 1.28배 토큰이 더 많이 들어간다고 합니다. 결국 토큰당 단가를 낮춰도 같은 작업에 드는 토큰 수가 늘면 태스크 단위 실제 비용은 드라마틱하게 줄어들지 않을 수도 있습니다.

안전 쪽 특징도 하나 있습니다. 앤트로픽은 소넷 5를 “사이버보안 작업을 의도적으로 학습시키지 않았다”고 밝혔습니다. 이쪽 능력은 분명히 오퍼스 모델보다 훨씬 낮고, 세이프가드도 기본으로 켜져 있습니다. 아무래도 페이블 5 정지 사태를 겪어서 이런 조치가 들어간 듯합니다.

어쨌든 늘 새로운 모델이 나올 때마다 우리는 “더 좋은 거”를 외칩니다. 반면 소넷 5는 “더 나은 작업”을 보장하지는 않습니다. 게다가 그 더 좋은 거를 이미 맛본 상태였으니까요.

일단 좋은데, 눈은 페이블 5 복구 소식을 찾게 됩니다. 그리고 실제로, 그 일이 벌어졌습니다.

그래서 복귀합니다, 페이블 5

어쩌면 소넷 5보다 더 큰 소식은 이쪽입니다. 6월 30일 저녁, 미 상무부가 페이블 5와 미토스 5(Mythos 5)에 걸었던 수출 통제를 풀었습니다. 앤트로픽은 공식 X 계정으로 통지를 받았다고 알리며 현지 시각으로 7월 1일부터 접근을 순차 복원한다고 밝혔습니다.

페이블 5는 입력 100만당 토큰당 10달러, 출력 50달러짜리 최상위 모델입니다. 소넷 5 보다(2달러·10달러) 딱 5배 비싸네요. 대신 돈값을 합니다. 성능이 최상위 권으로 알려졌고, 실제로 체험했을 때도 전반적인 성능이 확실히 오퍼스 4.8보다 뛰어났죠.

정지에서 해제까지 18일

다만 문제는 6월 12일 미 정부가 수출 통제로 전 세계 접근을 정지시켰다는 겁니다. 보안 위협이 이유였죠.

자세한 내용은 앤트로픽 페이블 5(Fable 5) 차단 사건의 전말

그렇게 이번 복구까지 18일이 걸렸습니다. 6월 26일 미토스 5가 미국 핵심 인프라 방어 조직에 먼저 부분 복귀했다는 소식이 있었는데, 비로소 두 모델 모두 풀린 겁니다.

한편 경쟁사인 오픈AI의 최신 모델인 GPT-5.6 Sol은 여전히 제한 공개(limited preview) 상태입니다. 미국 정부가 승인한 20개 기업만 접근할 수 있는 것으로 알려졌죠. 그 사이에 앤트로픽이 달릴 모양입니다.

자세한 내용은 GPT-5.6 ‘제한 공개’ 사건의 전말

모델 경쟁 바깥의 승부수, 클로드 사이언스

지금까지는 결국 모델의 이야기였는데요, 클로드 코드가 나오고서야 이 모델을 제대로 쓸 수 있었듯, 결국 중요한 건 프로그램일지도 모릅니다. 그런 맥락에서 눈여겨 볼 발표도 있습니다.

과학자·제약 연구자를 위한 AI 워크벤치 클로드 사이언스(Claude Science)입니다. 모델을 과학과 제약 연구에 최적화된 상태로 돌리도록 돕는 워크플로 레이어입니다.

여기에는 필요한 연구 영역에 맞춰 60개가 넘는 스킬과 커넥터가 미리 세팅되어 있으며, UniProt·PDB·ChEMBL 같은 과학 DB에 바로 연결할 수 있습니다. 3D 단백질 구조나 게놈 트랙을 네이티브로 돌리고, 탑재된 리뷰어 에이전트가 인용과 계산을 검증해 감사 가능한 산출물을 남깁니다. 연구자가 DB와 파이프라인, 도구 사이를 오가며 쓰던 품을 줄여주는 서비스입니다.

산업 운영 레이어라는 베팅

결국 모델의 다음은 특정 산업의 운영 레이어를 누가 가져갈지에 달려 있습니다. 실제로 앤트로픽은 클로드 코드로 소프트웨어 개발에서 매우 큰 파이를 차지했고, 이를 과학 연구에서 재현하려는 시도로 보입니다. 모델 성능 벤치마크 싸움 바깥으로 판을 넓히는 셈입니다.

그런 맥락에서 산업 지원 프로그램도 같이 열렸습니다. ‘AI for Science’ 크레딧 프로그램은 프로젝트당 최대 3만 달러를 최대 50개 프로젝트에 지원합니다. 2천 달러 수준의 컴퓨터 자원도 함께요. 지원 마감은 7월 15일, 선정 통보는 7월 31일입니다. 프로젝트 기간은 9월 1일부터 12월 1일까지며, 초기 사용자로 앨런 연구소(Allen Institute)·매니폴드 바이오(Manifold Bio)·UCSF 뇌종양센터 연구자 등이 있습니다.

마치며

세 가지 발표가 하루에 올라온 게 우연은 아닐 겁니다.

가장 범용적으로 쓰이는 안전한 모델 소넷 5를 출시했고, 가장 강력한 모델 페이블 5를 되찾았으며, 클로드 사이언스로 산업 운영 레이어로 확장도 했습니다. 마침 경쟁 상대 GPT-5.6 정식 출시가 미뤄진 시점이니까요. 앤트로픽이 왕좌를 되찾을 타이밍으로 읽어도 무리는 아닙니다.

저는 소넷 5부터 기본 모델에 붙여 며칠 굴려볼 생각입니다. 도입가가 끝나는 8월 말 전에 새 토크나이저가 토큰을 얼마나 먹는지 봐야 할 것 같습니다. 페이블 5는 7월 1일 제대로 복귀했는지 확인한 다음, 어떤 작업에 무슨 모델을 먹힐지 고민해야겠네요. 여러분도 깨달은 것이 있으면 알려 주세요.