2024년을 뒤흔든 테크 이슈 3가지

2024 추석을 맞이해 요즘IT가 풍성한 글 모음을 선물로 준비했습니다. 벌써 올해도 얼마 남지 않았는데요. 하반기인 만큼 2024년을 되돌아보며 올해 IT 업계에선 어떤 일들이 있었는지, 어떤 테크 이슈가 주목할 만했는지 살펴보려고 합니다. 여러분도 깜빡 놓친 이슈가 있었는지 한 번 더 체크해 보는 시간을 가져보세요!

1. 돌고 돌아 다시 AI입니다

생성형 AI, ChatGPT의 등장 이후로 AI 관련 이슈는 계속 이어질 전망입니다. 아마 AI, AI… 너무 많이 들어서 질린(?) 분들도 있겠지만, AI로 인해 우리 삶이 빠르게 변화한 건 사실이니까요. 그리고 앞으로 더 변화할 모습들도 기대 반, 걱정 반이지만 꾸준히 지켜볼 만한 트렌드입니다.

챗GPT-4o, 완전 럭키비키잖아

OpenAI가 5월 13일(현지시간)에 발표한 챗GPT의 신규 버전이 업데이트되었는데, 현재 이에 대한 반응이 전 세계적으로 상당히 뜨겁습니다. 특히 이번 버전은 마블의 인기 캐릭터인 아이언맨이 인공지능 비서인 자비스와 대화하는 모습과 아주 유사한 환경까지 제공한다는 점에서 주목받고 있습니다. 이번 업데이트 세션에서 소개된 다양한 챗GPT-4o 활용 방안에 대해 함께 알아보겠습니다.

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AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?

AI 시대에 개발자에게 중요한 것은 속도와 문제 해결 능력입니다. 더 빠르고 효과적으로 AI 도구를 활용하여 문제를 해결할 수 있는지가 관건이 될 것입니다. 우리는 앞으로 어떤 기술의 변화가 찾아올지, 개발자의 역할이 어떻게 변화할지 정확히 예측할 수는 없습니다. 하지만 분명한 것은 우리에게 주어진 무기를 잘 활용하여 시대의 흐름을 타고, 또 그에 맞는 개발자로서 성장해야 한다는 것입니다. 이번 글에서는 페어 프로그래밍의 정의와 장점 그리고 한계점을 알아보겠습니다.

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‘GPT-5’를 기다리며: GPT 발전 역사 돌아보기

GPT의 버전 업그레이드는 AI 연구의 최신 동향과 성과를 반영하면서, 개발자들이 더욱 정교하고 다양한 자연어 처리 능력을 사용할 수 있도록 도왔습니다. 이번 글에선 지금까지 GPT가 발전해 온 역사를 살펴본 후, 2024년 하반기 새롭게 출시될 GPT-5 버전도 전망해 보고자 합니다.

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2. 빅테크 기업의 이모저모

애플, 구글, 아마존, MS… 우리가 익히 잘 아는 빅테크 기업들. 언제나 선망받는 기업이지만, 문제가 발생하면 그만큼 책임져야 할 리스크도 크죠. 올해 이들에겐 어떤 일들이 벌어졌을까요?

애플은 ‘앱스토어’ 영향력을 유지할 수 있을까?

EU에서 디지털 시장법(Digital Market Acts)이 공식 발효되기 시작했습니다. 디지털 시장법의 핵심은 공정한 경쟁을 독려하고 독점을 규제한다는 것인데요. 이에 따라 게이트키퍼(Gatekeeper)로 지정된 6개 빅 테크 기업들은 비즈니스 운영 정책을 수정해야 합니다. 당연히 애플도 6개 기업 중 하나입니다. 그중 디지털 시장법에 가장 큰 영향을 받은 서비스는 애플의 ‘앱스토어(App Store)’인데요. 이번 글에서는 앱스토어 운영 정책이 어떻게 변화했는지, 앱스토어의 지배력에 영향을 끼칠 수 있는 요소는 무엇인지 살펴보고자 합니다.

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‘위임’하는 월마트가 ‘통제’하는 아마존을 추격합니다

2015년 7월 23일, 아마존은 설립 이래 처음으로 월마트를 누르고 유통업계 시가총액 1위 기업으로 올라섰습니다. 그때는 누가 봐도 월마트가 지는 해였죠. 반면 아마존의 미래는 밝아 보였습니다. 이에 따라 누군가는 월마트의 위기가 아닌 생존을 논하기 시작했고요.

10여 년이 흐른 2024년 현재, 모두의 예상처럼 아마존은 엄청나게 성장하며 월마트와의 차이를 벌렸습니다. 아마존의 시가총액은 1.8조 달러로 4,900억 달러인 월마트 대비 4배 가까이 높습니다. 하지만 그건 아마존의 성장이 보다 가팔라서 생긴 격차일 뿐 월마트의 성장 역시 만만치 않습니다.

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MS발 IT 대란, 한국은 왜 괜찮을까?

지난주 IT 업계는 마이크로소프트발(혹은 크라우드스트라이크발) IT 대란 소식으로 정신이 없었습니다. 특히 항공사 시스템이 다운되어 항공편이 취소되었다거나, 증권거래소를 비롯한 금융사들도 서비스가 중단됐다는 등의 소식을 전하며 전례 없는 최악의 ‘IT 대란’이라고 명명하기도 했는데요. 

그러나 한국에서는 최악의 IT 대란이라는 표현이 무색하게 그 피해 규모가 크지 않았습니다. 일부 저가 항공사와 게임사 등을 비롯해 약 10개 기업에서 피해가 발생했을 뿐, 주요 통신사와 빅테크 기업들은 큰 문제가 발생하지 않았다고 발표했습니다. IT 의존도가 낮은 국가라면 모를까, 한국은 IT 강국에 속하는 국가임에도 상대적으로 피해가 적었던 이유는 무엇일까요?

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3. 새롭게 주목할 만한 IT 트렌드

변화가 빠른 IT업계는 새롭게 등장하는 트렌드도 용어도 넘쳐납니다. 그중에서도 미래에 IT 산업을 이끌어 갈 만한 트렌드들을 모아봤습니다. 키워드를 먼저 공개하면 ‘클라우드’, ‘SaaS’, ‘데이터 애널리틱스’가 있겠네요.

모두가 말하지만 일부만 아는 ‘클라우드 네이티브’

요즘 클라우드를 넘어 ‘클라우드 네이티브’하게 라는 말이 자주 쓰이고 있습니다. 일반 기업뿐만 아니라 공공 부문에서도 정부 서비스를 개발할 때 클라우드 네이티브를 중심으로 진행해야 한다고 언급할 정도입니다. 클라우드 네이티브가 대체 어떤 것이길래 이토록 많은 곳에서 이야기하고 있을까요?

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“Service-as-a-Software” 새로운 SaaS가 온다

지난 7월 안데르센호로위츠는 금융 및 법률 실사 전문 AI 에이전트를 개발하는 소프트웨어 기업 ‘Hebbia AI’의 $130 million 규모 시리즈 B 라운드를 리드하며, 다음과 같은 용어를 전면에 내세웠습니다. “Service-as-a-Software”

Service-as-a-Software는 보다 근본적인 변화입니다. 단순히 단어의 앞뒤를 바꾼 것 같지만 그 의미는 훨씬 심오합니다. ‘서비스의 소프트웨어화’ 시대는 당연히 사람이 수행해야 했던 많은 서비스를 소프트웨어가 대체함을 의미합니다. AI 에이전트로 대표되는 이런 서비스들이 빠르게 보급되면서 우리가 소프트웨어에 기대하는 기능 자체가 변화하고 있는 것입니다.

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새로운 데이터 직군, 데이터 애널리틱스 엔지니어란?

오늘은 데이터 애널리틱스 엔지니어라는 직군을 살펴보려고 합니다. ‘애널리틱스 엔지니어’, 혹은 ‘분석 엔지니어’라고 들어보셨나요? 미국에서는 대략 3~4년 전부터 화제가 되기 시작했고, 한국에서는 작년부터 본격적으로 주목받고 있습니다.

간단히 말해서, 데이터 애널리틱스(분석) 엔지니어는 ‘데이터를 사용하기 쉽게 만들어주는 요리사’라고 할 수 있는데요. 그들의 고객은 바로 데이터 분석가, 마케터, 기획자 등 데이터를 손에 쥐고 일하는 모든 현업 전문가입니다.

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오늘 준비한 이야기는 여기까지입니다. 사실 한 해 동안 일어난 모든 이슈를 알려드리고 싶었지만, 분량이 너무 많은 것 같아 3가지 주요 키워드에 집중해 봤습니다! 이번 글은 여기서 마무리하고 또 좋은 글로 찾아올게요.

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