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2023년의 절반이 훌쩍 지나갔어요. 아무리 변화가 빠른 IT 업계라고는 하지만, ChatGPT4의 강력한 성능으로 촉발된 마이크로소프트 빙Bing과 구글 바드Bard의 격돌부터 WWDC에서 공개한 애플 비전 프로까지 상반기도 정말 정신없이 흘러간 것 같아요.
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2023년의 절반이 훌쩍 지나갔어요. 아무리 변화가 빠른 IT 업계라고는 하지만, ChatGPT4의 강력한 성능으로 촉발된 마이크로소프트 빙Bing과 구글 바드Bard의 격돌부터 WWDC에서 공개한 애플 비전 프로까지 상반기도 정말 정신없이 흘러간 것 같아요.
변화 빠른 IT 업계에서 일하며 울고 웃는 IT 실무자들의 성장을 돕기 위해 요즘IT는 상반기에도 다양한 '요즘 사람들의 IT 이야기'를 전했습니다. 상반기 요즘 IT인들은 어떤 이야기에 주목했을까요? 2023년 1월부터 6월까지 카테고리별로 조회수가 가장 높았던 콘텐츠 5개를 꼽았습니다. 아무래도 올해 초 ChatGPT가 큰 이슈였다 보니, 각 카테고리별로 조회수 가장 많은 콘텐츠 5개에 꼭 GPT 관련 글이 포함됐네요.
다시 한번 읽어보면서, 요즘IT와 함께 풍성한 하반기 준비해 보아요!
조회수: 79.8K / 좋아요: 44 / 스크랩: 103
최근 ChatGPT가 여러 분야에서 화제가 되고 있습니다. 벌써 많은 사람들이 ChatGPT를 이용하여 아이디어를 얻고, 보고서를 만들고, 번거로운 업무를 자동화하는 등 여러 가지 시도가 이어지고 있는데요. 이와 관련해서 이번 글에서는 개발자 관점에서 ChatGPT를 소프트웨어 개발에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고, ChatGPT의 한계에 대해서도 간단히 정리해 보았습니다.
- 본문 내용 중 -
조회수: 74.7K / 좋아요: 25 / 스크랩: 28
‘프로그램을 짠다’는 기존의 개념은 사라지는 방향으로 가고 있다고 봅니다. 또한 매우 특화된 응용 프로그램을 제외하고 우리에게 익숙한 형태의 소프트웨어 대부분이 ‘프로그램되는’ 대신 ‘훈련된’ AI 시스템으로 대체될 전망입니다. ‘간단한’ 프로그램이 필요한 상황에서는 이러한 프로그램 자체가 손으로 코딩되는 대신 AI로 생성될 것입니다. 어차피 모든 프로그램이 GPU 클러스터상에서 매개변수 수천억 개로 구성된 모델을 실행할 필요는 없으니까요. 이게 말도 안 되는 생각이라고는 보지 않습니다.
- 본문 내용 중 -
조회수: 59.4K / 좋아요: 85 / 스크랩: 198
자바, JSP, SQL만 알아도 백엔드 개발자가 될 수 있던 시절이 있었습니다. 오늘날에는 백엔드 개발자가 되려면 알아야 하는 지식이 너무나 많습니다. 그래서 백엔드 개발자가 되려면 무엇을 공부해야 하는지 가늠조차 하기 어려운 분들에게 도움을 주고자 백엔드 개발자가 알아야 하는 지식을 넓고 얕게 소개합니다.
- 본문 내용 중 -
조회수: 53.5K / 좋아요: 180 / 스크랩: 202
저는 5년차 개발자입니다. 회사에서 신입 개발자들과 함께 일하다 보면 네트워크에 관해 모르는 분들이 많으시더군요. 저도 사실 처음에는 그랬습니다. 그런데 일을 하다 보니 주니어 개발자가 더 성장해 중니어 이상으로 도약하려면 네트워크 지식이 꼭 필요하다는 것을 알게 됐습니다. 그래서 이번 글에서는 우선 주니어 개발자가 네트워크를 알아야 하는 이유를 설명하고, 네트워크를 아예 모르는 분들도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어 이야기해보겠습니다.
- 본문 내용 중 -
조회수: 47.3K / 좋아요: 35 / 스크랩: 49
이 글은 제가 20여년 동안 소프트웨어 설계를 공부하고, 적용해보면서 갖게 된 믿음에 관한 글입니다. 한때 설계에 빠져 공부했고, 잘못된 믿음도 가져봤습니다. 하지만 언어와 실력이 다른 분들과 일하며 설계를 했던 경험을 비롯해 다양한 학습이 저를 설계에 관한 다른 관점으로 이끌었습니다. 이 글을 읽고 최소한 여러분은 설계에 대해 기대하지 말아야 할 것들에 대한 제 견해를 알 수 있을 것입니다. 조금 욕심을 부리자면, 적어도 한 사람 정도는 제 글을 읽고 행동에 변화가 생기는 분이 나타날 수도 있다는 기대를 갖고 글을 씁니다.
- 본문 내용 중 -
*각 글의 조회수, 좋아요, 스크랩수는 본문의 작성일자를 기준으로 측정했습니다.
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넷마블 QA실에서는 ‘크래시리포트’라는 시스템을 운영하고 있습니다. 크래시리포트는 게임 실행 과정에서 예상치 못한 종료 현상이 발생할 때, 그 상황을 저장한 데이터를 크래시라 합니다. 이러한 크래시리포트 운영용으로 마련한 엣지 서버 클러스터 환경에서는 신규 파드 추가마다 최소 1분 이상 필요했습니다. 게임 사용자가 언제 급증할지 예측할 수 없기에, 스케줄에 맞춘 확장도 적합하지 않았습니다. 또한 서버에 접속하는 클라이언트의 통신 연결 대기 시간은 대략 10~20초로 설정돼 있어서, 신규 파드를 준비하기 위해 소모하는 1분 동안 누락되는 데이터도 늘어날 수밖에 없었습니다.
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