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본문은 요즘IT와 세계 최대 빅데이터 기반의 번역/현지화(Localization) 기업 Sprok DTS에서 함께 만든 해외 번역 콘텐츠입니다. 필자인 Ivailo Ivanov는 회사에서 제품 관리를 담당하며, 프로덕트 매니저들의 성장을 돕고 있습니다. 이번 글은 전체 고객을 고려하는 것이 중요하다는 내용을 담은 제품 관리의 제0법칙에 대해 소개합니다.
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현재 내가 속한 팀은 매주 주요 지표의 증감을 확인하고 액션 아이템을 도출하고 있다. 최근 들어 계속해서 주문서-주문 완료까지의 퍼널에서 고객이 이탈하고 있는 것을 발견했다. 이 경우 주문서에 문제가 있을 확률이 크다고 생각하여, 주문서의 문제점을 파악하고 타사의 주문서 구성을 추가로 살펴보기로 했다. 이번 글에선 각 커머스에서 강점을 주문서에 어떻게 녹여냈는지 살펴보고, 내가 얻은 인사이트를 공유할 예정이다. 이번 글에서는 서비스의 강점을 살려 각 분야에서 활약하고 있는 컬리, 29CM, 오늘의집 주문서를 비교, 분석해 보고자 한다.
데이터 분석가로 취업을 준비할 때 어떻게 공부해야 할지, 어떤 책이 도움이 될지 고민한 적 있으신가요? 데이터 분석가에게 필요한 역량은 데이터 문해력, 실험, 지표 등 범위가 넓습니다. 저 또한 같은 고민을 했던 사람이라, 실제 데이터 분석가로 일하면서 도움받았던 도서 6권을 소개하고자 합니다. 논리, 통계, 그로스 해킹 등 도움이 될 만한 주요 역량을 바탕으로 책을 선정했습니다. 이번 글은 주니어 데이터 분석가 또는 데이터 분석가로 성장하고 싶은 취업 준비생에게 도움이 될 만한 책이니 참고해 보시길 바랍니다.
모수란 무엇일까? 의외로 많은 사람이 ‘모수’를 ‘모집단’의 수라고 생각한다. 그러면 모집단이란 무엇일까? 물어보면 ‘전체 집단’이라고 한다. 전체 집단은 무엇일까? 그냥 ‘전체 회원’이라고 생각한다. 하지만 ‘전체 집단’을 정의하는 것은 그렇게 간단하지 않다. 이 서비스에서 전체 회원이 매일 들어오지 않는다면, 하루의 회원 활동 스냅샷을 가지고 모집단이라고 할 수 없다. 그러면 전체 회원이 다 들어오는 그날까지의 데이터를 모으면 모집단일까? 그 기간까지의 모든 회원의 형태는 항상 동일할까? ‘모집단’ 개념은 그래서 매우 간단한 듯하면서도 의외로 복잡하고 추상적인 면이 있다.
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