데이터 기반 의사결정의 장점

본문은 위시켓과 번역가(Amber)가 해외 'Prodevs Tech' 기업의 'The Benefits of Data-Based Decision-Making' 블로그 글을 번역한 콘텐츠입니다. Prodevs Tech는 기업을 위한 다양한 IT 서비스를 제공하고 있습니다.

대표의 의사결정 한 번에 기업이 흔들리는 경우는 지금껏 수도 없이 많았습니다. 현대로 들어오면서 기업들은 한 명의 천재에 의지하는 것보다 주어진 정보를 바탕으로 객관적인 데이터를 통해 의사결정을 하는 방법을 연구하기 시작했습니다. 데이터 기반의 의사결정에 어떤 장점이 있는지 궁금해하던 분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

어떤 대상의 옳고 그름을 곧바로 판단하는 ‘직관’이라 하는 개념은 우리 사회에서 엄청난 지위와 중요성, 영향력을 획득하였습니다. 그에 따라 현대 사회에서 직관의 가치는 실제보다 훨씬 부풀려져, 많은 사람들이 우리 세대의 “천재성”을 논하고 이해하는데 깊숙이 파고들게 되었고요. 

열렬한 직관 신봉자인 과학자 알버트 아인슈타인은 “직관적인 마인드는 아주 귀한 재능이다.”라는 말을 남겼습니다. 또 어떤 사람들은 “당신의 마음과 직관을 따를 수 있는 두둑한 배짱을 지녀라. 직관은 이미 당신이 원하는 게 무엇인지 어느 정도 알고 있으니까.”라고 할 정도로 직관을 향한 사람들의 신뢰는 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 직관이 도움이 될 수 있는 건 사실이지만, 모든 결정을 내릴 때 당신의 본능적인 직관력에 의존하는 것은 대단히 위험한 실수가 될 수도 있습니다. 특정 영역에서 우리의 예리한 직관이 영감을 반짝 불러일으킬 때, 우리는 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화해야 합니다.

데이터 기반의 의사결정이란?

본격적으로 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. (Data-Driven Decision-Making, DDDM이라 줄여 말하기도 합니다.) 

데이터 기반 의사결정의 중요성은 나날이 커지고 있습니다

데이터 기반 의사결정을 하는 이유는?

1) 더 확실한 결정을 내릴 기회

데이터 수집과 분석을 시작하면 비즈니스에서 일어나리라 상상할 수 있는 모든 과제들, 예를 들어 제품 론칭 및 개발 중지 결정 여부, 마케팅 메시지 수정, 새로운 시장 진입 및 개척 등의 사안들에 좀 더 결단력을 가지고 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터는 다양한 역할을 수행합니다. 앞으로 내릴 의사결정에 영향을 주는 기반이 되는 한 편, 데이터는 당신이 내리는 결정이 조직에 미치는 영향을 더 잘 파악하기 위해 기존의 역량을 평가하는데 활용되기도 합니다. 

2) 진두지휘적 통솔력 탑재 가능

아마 처음으로 데이터 중심으로 의사결정 과정을 내리다 보면, 왠지 모르게 반감이 들 수도 있습니다. 분명 데이터는 당신과 회사가 꼭 알고 있어야 하는 이야기를 들려줍니다. 이런 부분에서 데이터의 가치는 분명 높게 살 만하지만, 데이터와 분석 자료만으로 회사가 처해 있는 상황과 해결해야 할 문제점을 꼭 집어 파악하기엔 역부족입니다. 하지만 적합한 유형 및 적정량의 데이터로 데이터를 활용한 분석 연습을 충분히 한다면, 라이벌급 회사보다 먼저 발 빠르게 상업적 가능성이 있는 아이템을 확인하거나, 제품 개발 과정이 너무 진척되기 전에 미리 사업적인 위험성을 인지하고 중지시키는 등 효과적인 의사결정이 가능해집니다. 

3) 비용 절감 효과

회사들이 빅데이터[1] 부문에 투자를 하여 데이터 중심적으로 회사 운영이 잘 되고 있는지 확인하려는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 보고서에 따르면, 빅데이터 부문에 투자하는 회사들의 가장 중요한 프로젝트 중 하나가 바로 비용 절감을 위한 데이터 활용이라고 합니다. 비용 절감 프로그램을 시작한 회사 중 49%가 넘는 회사가 해당 프로그램이 효과가 좋았다고 답했습니다.

데이터 기반 업무 처리를 위해서 무엇을 해야 할까?

데이터 기반으로 회사의 전반적인 업무를 처리하고자 할 때 시도할 수 있는 방법은 여러 가지입니다. 아래에 분석적 사고를 갖추기 위해 매일매일 연습할 수 있는 방법을 모아 보았습니다. 

다양한 데이터를 분석해야 좋은 결정을 내릴 수 있습니다

1) 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기

데이터 분석의 목적은 핵심이 되는 다양한 데이터 포인트[2] 사이에 존재하는 일정한 패턴이나 연관성을 발견하는 것입니다. 이 패턴과 연관성을 분석하면 새로운 통찰과 추론을 할 수 있습니다. 업무적인 측면이든 개인적 삶의 측면이든, 더 분석적인 사고를 하기 위해 의식적으로 노력하는 것이 데이터 중심 업무 처리를 향한 첫 번째 단계입니다. 쉬워 보일지도 모르지만, 반드시 연습이 필요한 과정입니다. 

2) 데이터 기반으로 결정하기

업무상 혹은 개인적인 문제로 인해 결정을 내려야 할 상황이 오면, 당장의 솟구치는 직관이나 이전에 내렸던 결정에 의존하지 않으려고 해 보세요. 대신 의식적으로 분석적인 태도를 취하려고 노력해 보세요. 

3) 데이터의 중요성 시각화하기

데이터 분석 과정은 상당량의 데이터를 시각화하는 과정을 반드시 포함합니다. 차트나 그래프의 형태를 이용해서 눈에 띄는 시각자료를 만든다면, 빠르게 시장의 흐름을 파악하고 의사결정을 내릴 수 있습니다.

분명히 이 글을 읽는 누군가에게는 의사결정 과정에 데이터를 적용한다는 생각 자체가 낯설게 느껴질 수도 있습니다. 그런 경우, 데이터 과학 기술을 익힐 수 있는 유익한 교육 채널이 많이 있으니 이용해 보시길 추천합니다.

결론

데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은 이점이 있는 것은 사실이지만, 그렇다고 처음부터 모든 비용과 노력을 쏟아부어 데이터 기반 시스템을 구축할 필요가 없다는 점을 잊어서는 안 됩니다. 현재 업무를 벤치마킹하고, 세세한 부분을 모두 기록하며, 할 수 있는 것부터 하나씩 적용해 나가다 보면 데이터 기반의 사고방식을 갖추어 가는 당신의 모습을 볼 수 있을 것입니다.

[1] Big Data. 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다.

[2] Data point. 도표에서 그래프가 지나가는 각 점. 또는 측정값의 쌍.