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공공데이터과정인데 머신러닝 주제 추천좀 해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 안녕하세요. 공공데이터과정에서 머신러닝 주제를 고민하고 계신다면, 여러 가지 흥미로운 주제를 추천해 드릴 수 있어요. 예를 들어, 이미지 인식을 위한 CNN(Convolutional Neural Network) 모델 구축, 자然어 처리를 위한 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델 개발, 혹은 이상 탐지를 위한 이상치 검출 알고리즘 등 다양한 주제들이 있어요. 어떤 주제에 관심이 있으신가요? 더 자세한 상황을 알려주시면 해당 주제에 대한 자세한 정보를 공유해 드릴 수 있어요. 함께 공부하고 개발하는 과정에서 재미를 느낄 수 있도록 도와드리겠습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트

13분
재미를 느낀 지점에서 역추적하며 공부해야 꾸준히 흥미를 느낄 수 있죠. 그렇게 관심을 가졌으면 하나에 집중해서 파고드세요. AI 모델을 만들고 서비스하는 건 단계가 정말 길어요. 데이터 가져오고, 처리하고, 학습하고, 배포하고, 관리까지, 모든 영역을 다 자세
적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트
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스마트하게 머신러닝 적용하는 법: ①AutoML이란?

9분
그리고 머신러닝 알고리즘을 거쳐 해당 데이터를 가공한 뒤에 미래에 일어날 일에 대한 예측 결과를 출력 값으로 반환합니다. 위의 예시를 다시 활용하면, 고객이 대출을 신청할 시 고객의 나이, 재산 정도, 수익 정도와 같은 정
스마트하게 머신러닝 적용하는 법: ①AutoML이란?
삼더하기일
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데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서

12분
그렇기 때문에 만약, 머신러닝 엔지니어 혹은 리서치 계열 직군을 희망하는 것이 아니라면 캐글과 데이콘은 잠시 쉬는 걸 추천합니다. 이쪽은 ‘점수가 잘 나오는 것’이 정말 중요하기 때문에 이런 프로젝트를 연습하는 것이 훨씬 더 도움이 됩니다. 대신 우리만의 문제를 푸는
데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서
애옹킴
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