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ai를 활용한 신약개발에서 수학적 모델링
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI를 활용한 신약 개발에서는 수학적 모델링이 매우 중요합니다. 예를 들어, MIT에서는 지도학습을 통해 분자의 화학적 특성과 항생 능력 간의 관계를 학습하여 항생제를 발견하는데 성공했습니다. 이러한 모델링을 통해 신약 후보물질을 예측하고 효과적으로 스크리닝하는 과정을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 게다가 대규모 화학 약품 조합을 통해 새로운 약물을 개발하고 효능을 예측하는데도 AI가 도움을 줄 수 있습니다. 따라서, AI를 사용한 수학적 모델링은 신약 개발 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
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프로덕트

3일짜리 사이드 프로젝트가 B2B 프로덕트 된 사연

8분
활용 기술을 포함한 개략적인 IA는 위 이미지를 참고해 주세요. 프로덕트를 돌아보며지금까지 3일짜리 사이드 프로젝트가 실제로 대학과 공공기관, 병원으로부터 문의를 받는 프로덕트가 된 과정에 대해 살펴봤습니다. 이렇게 빠르게 프로덕트가 될 수 있었던
3일짜리 사이드 프로젝트가 B2B 프로덕트 된 사연
애옹킴
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프로덕트

‘헬스 데이터’로 비즈니스 모델 만드는 기업들

10분
또한 대규모 화학 약품 조합을 통해 새롭게 약품을 개발하고 신약 효능을 예측하는데도 도움을 줄 수 있다. 미국의학시험(USMLE)과 의학학습플랫폼(AMBOSS)에서의 성능을 측정한 지표 <출처: scientific reports>&nbsp
‘헬스 데이터’로 비즈니스 모델 만드는 기업들
여행하는 기획자
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