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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
알고리즘에서 미적분을 사용하는 예시로는 경사 하강법(Gradient Descent)이 있습니다. 경사 하강법은 머신러닝에서 모델을 학습시킬 때 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나로, 손실 함수의 기울기(Gradient)를 이용하여 최적의 가중치를 찾아내는데 미적분적인 개념이 적용됩니다. 이를 통해 모델이 학습 데이터에 가장 적합한 가중치를 조정하게 되어 학습 과정이 최적화되는 것을 확인할 수 있습니다.경사 하강법은 머신러닝의 기본적인 원리 중 하나이며, 미적분의 개념을 활용하여 모델을 효과적으로 학습시키는데 사용됩니다.
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