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생성형ai과제제출 반대근거
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI의 경우에도 여전히 인간의 개입이 필요하고, AI가 제공하는 결과물이 항상 완벽하지는 않습니다. 참가자들이 이미지 생성 작업에 대해 부담을 느끼는 이유는 동일한 AI 도구를 사용하더라도 결과물의 퀄리티 차이가 있고, 수정이나 리뷰 작업에서도 인간 개입이 필요하다는 것을 고려해야 합니다. 또한 AI 도구를 사용할 때에는 개발자가 충분히 코드를 이해하고 적용해야 하며, AI의 추론능력이 인간과 다르기 때문에 완전히 의존할 수 없습니다. 생성형 AI는 효율성을 높여주지만, 완전히 인간의 역할을 대체할 수는 없다는 점을 고려해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

9분
그만큼 이미지 생성 작업에 대한 부담을 크게 느끼는 참가자들이 많았다. 동일한 AI 도구를 사용했음에도 결과물의 퀄리티 차이가 크게 나서 “저는 왜 이렇게 안 나오죠?”라고 되물으며 고민하는 모습이 여럿 관찰됐다. 결국 참가자들은 프로토타입 시안을 생성하는 작
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어
디논
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개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
인기
이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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비즈니스

스타트업은 사람 뽑으면 망한다고 하던데요?

11분
이는 결코 양호한 방향이라고 할 수 없다. 가끔 들리는 ‘AI 시대가 오면서 한 사람의 생산성이 이전의 몇 배, 몇십 배가 되어 더 이상 채용은 불필요하다’라거나,‘솔로프리너의 시대를 맞아 혼자 생성형 AI의 도움을 받아 남성용 제모기라던가, 플라이트 게임을
스타트업은 사람 뽑으면 망한다고 하던데요?
콴
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