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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
알겠어요.
데이터 수집은 다양한 방법으로 이루어질 수 있습니다. 주로 크롤링이나 API를 활용하여 웹상의 데이터를 수집하거나, 내부 시스템에서 데이터를 추출하는 방식을 사용합니다.
데이터 분석 알고리즘은 데이터의 특성에 따라 다르지만, 주로 회귀분석, 분류 알고리즘(예를 들어 의사결정 트리, 랜덤 포레스트), 군집화 알고리즘(예를 들어 K-means clustering) 등을 활용합니다.
결과 해석은 수집된 데이터를 분석한 결과를 해석하여 의미 있는 정보를 도출해내는 과정을 말합니다. 결과를 시각화하여 표현하고, 통계적 방법을 활용하여 결과를 검증하며, 현실적인 해결책을 도출하는 것이 중요합니다.
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