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반도체가 하는 역할이 데이터 마이닝이야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 아니요, 반도체는 데이터 마이닝을 하는 것이 아닙니다. 반도체는 전기를 통해 정보를 처리하거나 저장하는 역할을 합니다. 데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 이해하는 과정을 뜻하는데, 이는 데이터 분석 및 처리 과정에 해당합니다. 반도체는 컴퓨터나 전자기기 등에서 전기적 신호를 처리하거나 저장하기 위해 사용되며, 데이터 처리에 있어서 중요한 부품으로 활용됩니다. 예를 들어, 빅데이터 분석이나 머신러닝 알고리즘을 수행하는 컴퓨터 시스템은 반도체 기술이 필수적으로 사용됩니다. 따라서, 반도체와 데이터 마이닝은 서로 다른 역할을 하는 기술이며 서로 연관이 있지만 직접적인 관련성은 없습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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개발

데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?

9분
기술적인 부분 외에 다른 역량에도 중점을 두면 데이터 분석가로서 기업에 훨씬 더 큰 기여를 할 수 있기 때문입니다. 물론 코딩 역량이 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 다음의 예시들은 데이터 직군의 코딩테스트에서 언급되는 (실무에서도 자주 하게 되는)
데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?
애옹킴
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개발

[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업

2분
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업 우리가 사는 현실을 데이터로 변환할 수 있다면, 컴퓨터의 힘으로 많은 일을 해낼 수 있습니다. 이렇게 변환된 데이터를 활용하기 위한 방법 중 하나가 바로 머신러닝입니다. 복잡한 현실을 데이터화한다면 머신러닝을 통해 쉽게
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업
코믹스택
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