다른 모델과의성능을 비교하는 베이스라인으로 사용하기도 합니다. 예시 그래프 장점모델이 간단하기 때문에 구현과 해석이 쉽습니다.같은 이유로 모델링하는 데 오랜 시간이 걸리지 않습니다. 단점최신 알고리즘에 비해 예측력이 떨어집니다.독립변수와 예측

따라서 이런 새로운 유형의 제품과 작업 방식의 변화들에 대해서도 모델이 적절한 예측 성능을 보일 수 있도록, 저희는 앞으로도 파생 특징들을 발굴하고 데이터를 추가하면서 지속적으로 모델을 개선해 나갈 예정입니다. <원문>기계 학습 모델을 활용한 물류

폭포수 모델과 나선 모델이 가진 구조적인 문제를 개선하기 위한 창안된 모델로 문서화를 덜 하며, 실제로 개발되는 코드 중심의 효율성과 합리성을 우선한다. ‘소프트웨어 개발 생애 주기’를 짧고 반복적으로 계속하면서 코드를 개발하여, 전체 소프트웨어를 완성한다. 모든 것을