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AI가 사람들이 잘알지 못하는 정보를 알려줄수있다는 근거에대한 뒷받침 근거를 알려주시면 않될까요?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 죄송합니다, 그 근거는 명확하게 확인할 수 없습니다. 사람들이 알지 못하는 정보를 알려주는 것은 AI의 장점 중 하나이지만, 그 정보가 정확하고 신뢰할만한지 확인하는 것은 여전히 중요합니다. 출처와 함께 제공되거나 신뢰할만한 데이터로 백업되는 경우에만 그 정보를 믿을 수 있습니다. 결국 AI의 정보를 사용할 때는 항상 주의를 기울여야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

9분
즉, 참가자들이 원했던 것처럼 AI 답변에 대한 백 데이터나 근거 자료를 모두 명확히 얻을 수 없다는 의미다. 그러다 보니 한 참가자는 근거가 없다면, 할루시네이션(hallucination: 환각 – AI가 정확하지 않거나 사실이 아닌 거짓된 내용을 마치 사실인 것처럼
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어
디논
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AI

AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책

14분
이를 활용해 좀 더 정확한 답변을 얻고, 할루시네이션 가능성을 낮출 수 있습니다. 명확한 지시: AI에 “사실만을 알려주세요” 또는 “확실하지 않은 정보는 ‘모르겠다’라고 대답하세요”와 같이 명확히 지시하면, 부정확한 정보를 창의적으로 생성하는 것이 줄어듭니다
AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책
최봉환
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
어떤 분은 ‘이런 데이터가 있지 않을까요’ 추측해 나름대로 어떻게 탐색해서 해결할지 이야기하고, 어떤 분은 ‘인터뷰부터 해야 할 것 같다’고 이야기하죠. 사실 주어진 데이터만 보고 단정짓고 결과를 내버리면 현업에서 쓸 수 없는 경우가 많아요. 그래서 사고가 얼마나 유연
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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