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머신러닝 실생활 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝은 현대 사회에서 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들면, 이메일 스팸 필터링 시스템이 그 중 하나입니다. 이 시스템은 이메일의 내용, 발신자, 제목 등의 특징을 분석하여 스팸 메일을 자동으로 분류합니다. 초기에는 규칙 기반 방식이 주로 사용되었지만, 머신러닝 알고리즘의 발전으로 현재는 더욱 정교하고 효과적인 스팸 필터링이 가능해지고 있습니다. 추천 시스템 또한 머신러닝을 통해 사용자의 행동 데이터를 학습하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제안하는 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 이러한 실생활 사례들을 통해 머신러닝 기술이 어떻게 현실적인 문제 해결에 활용되고 있는지를 살펴볼 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?

10분
데이터를 처리하는 기술이 점점 다양화되면서 그러한 기술의 영향도 더욱 커지고 있고 기회도 더 많아지고 있습니다. 빅데이터를 활용한 사례들페이팔, 사기 막기 위해 딥러닝 도입갈수록 증가하고 있는 온라인 쇼핑몰 사기수법을 분석 및 예방하기 위해 딥러닝(
이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?
모두의연구소 블로그
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AI

‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기

9분
이후 필요에 따라 데이터 수집 및 전처리 작업과 학습을 다시 진행하면서 모델을 업데이트하게 됩니다. 머신러닝 활용 사례사실 머신러닝은 이미 오래전부터 사용되어 왔습니다. 대표적인 예가 1990년대부터 사용되기 시작한 이메일 스팸 필터(Email sp
‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기
곰씨네 IT 블로그
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개발

AI가 평범한 알고리즘과 다른 점

9분
머신러닝에서는 규칙을 기반으로 컴퓨터에게 문제를 풀도록 하는 것이 아니라 빅데이터를 기반으로 데이터와 정답 간의 관계에 대한 학습만 진행하도록 합니다. 개와 고양이 분류는 머신러닝의 가장 대표적인 사례입니다. 개 혹은 고양이의 사진을 한 장
AI가 평범한 알고리즘과 다른 점
삼더하기일
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