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언어와 통계 관련해서 쓸 세특 주제 찾아줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 데이터를 다루고 전처리할 수 있는 도구로는 SQL과 파이썬이 있습니다. 이를 미리 익혀두면 실무에서 빠르게 활용할 수 있습니다. 또한, 엑셀을 사용하는 경우도 많습니다. 통계학에서는 기술 통계와 추론 통계로 나뉘며, 상관관계, 회귀 분석, 인과 관계 등의 통계 개념들은 데이터 분석에서 중요하게 활용됩니다. 또한, 도메인과 비즈니스에 대한 이해도 중요한데, 어떤 산업을 선택하느냐에 따라 풀어야 할 주요 문제와 액션이 달라지기 때문입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
커리어

데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량

7분
기본적으로 데이터를 다루고 전처리할 수 있는 도구 SQL, 파이썬 등을 사전에 익혀두면 실무에서도 빠르게 활용할 수 있습니다. 속한 조직 및 분석 환경 단계에 따라 다르지만 엑셀을 사용하는 경우도 많습니다. 2) 통계학통계학은 크게 기술 통계와 추론
데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량
주정민
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디자인

2022년 디자인 직무 소개

10분
현장 연구, 인터뷰, 저니맵, 에스노그래피, 서베이, 사용성 테스트, 로그 분석 등 고객을 연구합니다. 다양한 이해관계자가 이해할 수 있게 전달하는 일도 합니다. 정량 연구는 수치로 측정할 수 있는 방법입니다. ‘How many’, 즉 얼마나 했는지를 수치로
2022년 디자인 직무 소개
디자인 나침반
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
앞서 알아본 정량 데이터의 분석 방법을 이용해 직접 분석하고 시각화를 진행하거나 또는, 단순 분석 결과를 해석하는데 활용할 수 있습니다. 앞서 살펴본 기술 통계는 Excel의 간단한 함수를 통해 빈도나 평균을 구하여 적합한 그래프 그려서 파워포인트나
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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