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그러면 디스플레이 분야에서 사용되고 있는 ai 기술을 아렬줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 디스플레이 분야에서 사용되고 있는 AI 기술은 다양한 형태로 발전하고 있습니다. 예를 들어, 이미지 및 영상 처리를 위한 AI 기술이 활발히 사용되고 있어요. AI를 활용하여 디스플레이에 나타나는 이미지나 영상을 자동으로 분석하고 처리할 수 있게 되어, 화질 개선 및 콘텐츠 추천 등 다양한 기능을 제공하고 있어요. 또한, AI를 활용하여 사용자의 시선을 파악하여 화면의 밝기나 색감을 자동 조절하는 기술도 발전하고 있어요. 이렇게 AI 기술은 디스플레이 분야에서의 혁신을 이끌어내는 중요한 역할을 하고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일잘러 마케터는 ‘AI’ 이렇게 활용합니다

11분
일잘러 마케터는 ‘AI’ 이렇게 활용합니다 2023년을 AI가 재탄생한 시점이라고 정의한다면, 2024년은 본격적인 도약기라고 볼 수 있을 것 같습니다. 최근 오픈AI와 구글은 경쟁적으로 새로운 AI 기술들을 발표하고 있는데요. 자타공인 AI 분야에서 가장 앞서나가는
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패스트캠퍼스는 왜 27,797시간 강의 데이터로 ‘챗봇’을 만들었을까?

14분
그러니까 AI 자체보다, 이를 서비스에 안정적으로 도입하기 위한 인프라에 집중하는 거죠. 또, 아예 다른 직무 영역에 대한 강의도 많이 들어요. 디자인에 약하던 프로그래머들이 이를 도와줄 스테이블디퓨전, 미드저니 쓰는 법에도 빠르게 관심을 보였어요. 지금도 이미지나 영
패스트캠퍼스는 왜 27,797시간 강의 데이터로 ‘챗봇’을 만들었을까?
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
예를 들어, 아이가 “바다에 조개집이 있다.”라고 얘기하면 AI가 화면에 바닷속 조개집을 그려주고, “조개 지붕이 반짝거립니다” 등의 다음 스토리를 제안하는 것이 가능하다고 합니다. 엑사원 <출처: LG CNS> 또한 오픈AI의 최대 경쟁사
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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