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생성형 ai 를 사용해 과제를 제출해도 된다라는 주장 써줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 사용하여 과제를 제출하는 것에 대한 주장은 꽤 흥미로운 주제네요. 생성형 AI를 이용하면 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고 프로젝트 구조를 만들 수 있을 뿐만 아니라 보일러플레이트 코드를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 높일 수도 있답니다. 또한 AI 페어 프로그래밍 도구를 활용하여 작업 효율을 높일 수 있고, 디버깅 작업에서도 AI를 이용해 버그를 빠르게 처리할 수 있습니다. 하지만 중요한 점은 AI가 제시한 코드를 개발자가 충분히 이해하고 적용해야 한다는 것이죠. 따라서 생성형 AI를 사용하여 과제를 제출하는 것은 가능하지만, 개발자의 이해와 판단 능력이 필요하다고 생각해요. AI를 통해 작업을 빠르게 할 수 있는 도구로 활용하되, 항상 주의가 필요한 부분이라고 말씀드리겠습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

7분
인기
이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
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곰씨네 IT 블로그
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디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

7분
그만큼 이미지 생성 작업에 대한 부담을 크게 느끼는 참가자들이 많았다. 동일한 AI 도구를 사용했음에도 결과물의 퀄리티 차이가 크게 나서 “저는 왜 이렇게 안 나오죠?”라고 되물으며 고민하는 모습이 여럿 관찰됐다. 결국 참가자들은 프로토타입 시안을 생성하는 작
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디논
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AI

AI는 파괴자일까, 조력자일까?

8분
AI 도구를 사용하여 프로토타입을 흉내 낼 수는 있지만, 디자이너와 PM이 사용자의 페인포인트에 느끼는 공감 능력까지 복사해 올 수는 없습니다. PM의 프로세스는 정해진 교과서 안에 머무는 것이 아니라, 변하는 상황에 따라 유연하고 적절한 판단으로 최적화된 길
AI는 파괴자일까, 조력자일까?
김영욱
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