개 혹은 고양이의 사진을 한 장 제공해주고 이것이 개 이미지인지 고양이 이미지인지 컴퓨터가 맞추는 작업을 상상하면, 규칙을 기반으로 하는 알고리즘 방식으로는 작업을 수행하기 쉽지 않습니다. 다리의 개수, 꼬리와 털의 존재 등 개와 고양이를 특

모델로 데려왔습니다. 먼저, 동물의 얼굴 영역을 지정합니다.얼굴 영역 지정하기 양양이가 다른 동물로 번역된 결과입니다. 양양이가 개 또는 치타였다면 이렇게 생겼을 거라네요. 생각보다 양양이를&nbs

"빌딩 위에 앉아 있는 고양이" (예상 정확도: 0.58)로 나왔습니다. 고양이 뒤에 있는 격자무늬 배경을 빌딩으로 오해한 모양입니다. 예상 정확도가 낮은 것으로 보아 배경 인식이 어려웠던 것 같네요. Microsoft Azure두