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일본과 한국의 인공지능 신약개발 사례의 차이점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
일본과 한국의 인공지능을 활용한 신약개발 사례의 차이점에 대해 알려드리겠습니다.
일본과 한국의 인공지능을 활용한 신약개발 사례의 가장 큰 차이점은 주로 적용된 기술과 방법론에 있습니다.
한국에서는 대기업들이 주도적으로 AI 기술을 활용한 신약개발에 투자하고 있습니다. 대기업들은 신약을 개발하는 데 필요한 AI 기술을 보유하고 있으며, 스타트업 기업에도 투자를 아끼지 않고 있습니다. 이에 대해 SKT의 예시처럼, 큰 자본력을 바탕으로 해외의 경쟁사에도 투자를 하며 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다. 또한, AI를 활용해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 단축하는 방향으로 노력하고 있습니다.
반면에, 일본은 AI를 활용한 신약개발에 대한 접근 방식이 조금 다를 수 있습니다. 일본은 과학기술에 대한 전통적인 강점을 가지고 있어서, AI를 통해 단순히 신약을 찾아내는 데 그치는 것이 아니라, 보다 체계적으로 단백질 생성프로그램을 활용하거나 분자의 화학적 특성과 관계를 학습하여 복잡한 화합물을 찾아내는 방법을 채택하고 있습니다. 또한, AI를 통해 특정 질병이나 노화를 줄일 수 있는 약물을 개인 맞춤으로 발굴하고자 하는 접근도 강조하고 있습니다.
이와 같이, 한국과 일본은 기술적, 조직적, 그리고 전략적인 측면에서 인공지능을 활용한 신약개발에 대한 접근에서 차이가 있을 수 있습니다.
