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프로그래머 진로와 데이터 분석과 관련된 과학 탐구 주제 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 프로그래머 진로와 데이터 분석 관련한 과학 탐구 주제를 추천해드릴게요. 프로그래밍과 데이터 분석은 매우 밀접한 관련이 있기 때문에, 두 분야를 융합한 주제가 흥미로울 것입니다. 예를 들어, 최근 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 어떻게 새로운 프로그래밍 언어나 알고리즘을 개발할 수 있는지에 대한 연구가 많이 진행되고 있습니다. 또한, 데이터 분석을 통해 인공지능 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대한 연구도 매우 중요합니다. 이외에도 데이터의 패턴을 분석하여 새로운 통찰을 얻는 등 다양한 주제가 있을 수 있습니다. 두 분야를 융합하여 창의적인 아이디어를 발전시켜보는 것을 추천드립니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까?

9분
R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까? 출처: 구글 최근 빅데이터는 정말 다양한 곳에서 다양한 방법으로 분석되고 있습니다. 그에 따라 자연스럽게 데이터 분석가 혹은 데이터 과학자를 꿈꾸는 학생들도 늘어나고 있습니다.
R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까?
삼더하기일
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프로덕트

'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?

10분
대부분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트로 뭉뚱그려 표현하는 바람에, 각자 생각했던 데이터 프로덕트와 실제 기여한 데이터 프로덕트가 다른 경우도 많았습니다. 만약 데이터 직군에서 일하고 싶은 분이라면, 이번 글을 참고해 본인이 원하는 데이터 프로덕트가 무엇인
'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?
애옹킴
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개발

컴퓨팅 사고와 개발 실력 늘리는 공부법

19분
인기
이를 통해 요구사항이 어떤 데이터를 다루는지 파악하고, 데이터를 어떻게 다룰지에 대한 방향성을 정할 수 있습니다. 둘째, 데이터의 구조를 먼저 기술하고 생각해 보는 연습을 해보세요. 변수, 타입, 조건, 반복, 함수 등을 활용하여 데이터의 구조와 알고리즘을 기
컴퓨팅 사고와 개발 실력 늘리는 공부법
테오의 프론트엔드
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