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사물인식 기술 문제점 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 사물인식 기술의 문제점은 다양한 형태, 각도, 조명 조건 등에 따라 정확도가 떨어지거나 인식 오류가 발생할 수 있다는 점입니다. 이는 실제 환경에서의 다양한 상황을 고려해야 하기 때문에 발생하는 문제입니다. 이를 해결하기 위한 방안으로는 더욱 정교한 알고리즘과 머신러닝 기술의 도입, 더 많은 학습 데이터셋의 구축, 향상된 하드웨어 성능 등을 고려할 수 있습니다. 또한 실제 적용 시나리오에 맞는 맞춤형 솔루션을 개발하여 보다 정확한 사물인식을 이끌어내는 것이 중요합니다. 이러한 노력을 통해 사물인식 기술의 문제점을 극복할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

자바스크립트에서 객체지향을 하는 게 맞나요?

21분
새로운 한계점을 마주치게 됩니다. 기존의 방식으로 만들어진 문제점들이 그 패러다임으로는 해결이 되지 않는 문제가 발생하며 기존 방식으로 이를 해결하려다 보면 굉장히 복잡해진다는 사실을 알게 됩니다. 이러면서 문제 인식을 가지고 다시 첫 번째 시기로 돌
자바스크립트에서 객체지향을 하는 게 맞나요?
테오의 프론트엔드
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개발

2024 프론트엔드 기술 스택 트렌드 이야기 (2)

17분
이를 통해 새로운 기술을 배우고 적용하는 데 있어 기존의 지식과 경험을 바탕으로 빠르게 적응할 수 있습니다. 그리고 좋은 기회가 생길 때마다 새로운 기술을 시도해 보는 것도 중요합니다. 기술의 변화는 빠르게 일어나지만, 표준이 바뀌는 속도는 상대적으로 느립니다
2024 프론트엔드 기술 스택 트렌드 이야기 (2)
테오의 프론트엔드
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
외산 솔루션을 사용했다가 문제가 발생하면 그 리스크를 감당하기 어려울뿐더러, 그동안 자사 기술 역량을 강조하면서도 직접 개발해 활용하지 않았다는 비판에 놓일 수 있기 때문입니다. 또한 그동안의 기술 경쟁은 일반 대중들이 쉽게 체감하기 어려운 영역이었기에 변별력
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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