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ai안좋은점 자료
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 단점은 여러 가지가 있습니다. 하나는 데이터의 품질에 따라 성능이 크게 달라진다는 점입니다. 즉, 좋은 품질의 데이터를 사용하지 않으면 AI 시스템의 정확도와 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 또한, AI 시스템이 논리나 윤리적인 측면을 고려하지 못할 수도 있습니다. 그래서 사람이 해야 하는 의사 결정을 대신하기에는 아직 한계가 있을 수 있습니다. 또한 AI 시스템이 오작동을 할 수도 있고, 해킹이나 악용될 위험이 있습니다. 따라서 AI를 사용할 때에는 이러한 단점들을 고려하여 신중하게 접근해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"

7분
아는 것이 힘이다데이터에는 힘이 있습니다. 기획자가 데이터로 말하는 방법에 익숙해질수록 사람들이 기획자의 말을 믿고 따릅니다. 제가 하고 있는 일로 예를 들어 보겠습니다. "VOD 예고편 우측 상단에 있는 개봉일자 자막을 지우고 싶어
 서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"
기획자 연주리
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비즈니스

[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지

10분
선생님의 업무를 생각해보면, 정보를 수집하고, 문제집과 교재를 만들고, 수업을 하고, 답안지를 만들고, 채점을 하고, 학생 자료를 들춰보고, 학생 또는 학부모와 상담을 합니다. 이중에서 채점이 어떻게 보면 가장 귀찮은 일이기도 하지요. 기존에는 조교를 활용했지만, 그
[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지
유재연
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IT서비스

SI 기업의 AI 생존 전략

13분
공개된 데이터를 모읍니다. 부동산 정보랑 법률 정보 같은 겁니다. 과학계에 나온 논문 정보도 좋습니다. 이런 정보만으로도 AI 역량을 충분히 연습해 보고 드러낼 수 있습니다. SI 기업들도 이제는 “데이터”를 욕심내야 합니다. AI를 제품으로 패키징하
SI 기업의 AI 생존 전략
김수보
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