보험사들도 마찬가지입니다. 그간의 보험 사례 빅데이터를 분석해 임산부나 어린 자녀를 둔 부모가 사고를 적게 낸다는 사실을 발견하고 관련 상품개발에 응용했습니다. 이처럼 다양한 분야에서 고객의 니즈에 맞는 상품을 개발, 보완, 출시하기 위해 빅데이터를 수집, 활

개인정보동의를 받아 통계를 내고, 이는 회사의 신사업을 구축하는 뒷받침이 되어줍니다. 곧 회사의 자산이 되는 것이죠. 심리학적인 요소도 훌륭한 근거가 될 수 있지만, UT 결과와 서비스 이용 후 쌓인 데이터를 추출한 수치가 상대를 설

앞으로도 많은 데이터 비즈니스에서 개인의 흔적을 더욱 집요하게 파고들며, 독립적인 취향을 파악하기 위한 노력을 해나갈 것이다. 집단 속에 가려진 한 사람이 아닌 온전한 한 사람의 취향과 성격, 흥미, 관심사를 복합적으로 인지하고 비즈니스로 연결하는 중요하다.