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디자인 직군의 데이터 아카이빙 수요도가 높다는 근거를 찾을 수 있을까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 디자인 직군의 데이터 아카이빙 수요도가 높다는 근거는 다양한 측면에서 확인할 수 있습니다. 예를 들면, 현대 디자인 프로세스에서는 데이터 기반의 의사결정이 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 디자인 트렌드, 사용자 행동 패턴, 서비스 이용 데이터 등을 통해 디자인을 개선하고 최적화하는 데에 데이터 아카이빙이 중요한 역할을 합니다. 또한 사용자 경험을 개선하기 위해 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 디자인을 개선하는 경우가 많기 때문에, 이러한 과정에서 데이터 아카이빙의 수요가 높을 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"

7분
아는 것이 힘이다데이터에는 힘이 있습니다. 기획자가 데이터로 말하는 방법에 익숙해질수록 사람들이 기획자의 말을 믿고 따릅니다. 제가 하고 있는 일로 예를 들어 보겠습니다. "VOD 예고편 우측 상단에 있는 개봉일자 자막을 지우고 싶어
 서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"
기획자 연주리
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
이외에 평균 값에서 차이가 보이지 않는다면, 긍정 답변(예: 7점 척도인 경우 5점 이상 답변)의 비율이 더 높은 컨셉이 무엇인지 분석해 보는 것도 또 다른 대안일 수 있습니다. 데이터가 51:49 정도의 미묘한 차이를 나타내는 것과 같이, 데이터만으로 디자인
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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디자인

실무자를 위한 앱, 웹 UI 디자인 분석법

11분
실수가있는지를 체크합니다. 좋은 서비스를 찾으려면, 비교할 대상이 많을수록 좋습니다.서비스 한두개만 보아서는 이게 왜좋은지. 나쁜지를 알수가없습니다. 그래서 수많은 자료를 모으고 '상대적으로 더 좋은' 설계를 기반으로 놓고. 그 이후에 대상을 분석하는거죠. 다
실무자를 위한 앱, 웹 UI 디자인 분석법
리플러스
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