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머신러닝에서 사용되는 통계학적인 관점은 무엇이야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝에서 사용되는 통계학적인 관점은 매우 중요합니다. 데이터를 분석하고 모델을 만들 때 통계학적인 원리와 개념을 이해하는 것이 핵심이죠. 예를 들어, 통계적인 유의성을 보장하여 모델의 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다. 머신러닝 알고리즘에서는 데이터의 분포를 통계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 모델을 학습시키고 예측을 수행합니다. 따라서 통계학에 대한 깊은 이해가 머신러닝을 효과적으로 활용하는데 필수적입니다.
![[쉽게 배우는 AI] 4. 표와 데이터 셋](/media/news/2017/7__1_.png)
