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기업의 ai 도입으로 인한 윤리적 문제 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI 도입으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위한 방안으로는 먼저 데이터 수집과 알고리즘 개발 단계에서 윤리적 이슈를 고려해야 합니다. 개발자와 기획자들은 미리 어떤 문제를 일으킬 수 있을지 고민하고 예방하는 노력을 해야 합니다. 또한, AI 기술을 사용자와 제공자 양쪽의 입장에서 고려해야 합니다. 데이터의 사용자가 동시에 데이터의 제공자이기 때문에 개인정보 보호와 데이터 윤리에 대한 심사숙고가 필요합니다. 또한, 더 나아가 AI를 개발하는 기업은 윤리적인 AI 원칙을 세워서 이를 준수하도록 하는 것이 중요합니다. 이를 통해 윤리적인 책임을 다하고, 사회적 신뢰를 얻을 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

고객센터 AI솔루션의 개념과 현주소

8분
이처럼 인력 운영에 대한 재무적 부담과 대외 환경 리스크가 고조되고 있는 실정에서, AI 솔루션은 단순히 고객 만족의 극대화를 넘어 상담사, 기업들이 지속 가능한 운영을 위해 선택할 수밖에 없는 것이죠. 일각에서는 AI 솔
고객센터 AI솔루션의 개념과 현주소
beyond eyes
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
외산 솔루션을 사용했다가 문제가 발생하면 그 리스크를 감당하기 어려울뿐더러, 그동안 자사 기술 역량을 강조하면서도 직접 개발해 활용하지 않았다는 비판에 놓일 수 있기 때문입니다. 또한 그동안의 기술 경쟁은 일반 대중들이 쉽게 체감하기 어려운 영역이었기에 변별력
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
그렇게 수면 위로 떠오른 문제가 바로 "N번 방" 사건이었죠. AI의 경우, 사람들은 기술의 사용자인 동시에 제공자가 됩니다. 내가 남긴 데이터가 AI를 만들고 있으니 말이죠. 따라서 AI 기술은 "사용자"와 "제공자" 두
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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