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탐구주제 추천
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 탐구주제 추천에 대해 조언드릴게요. 추천 시스템을 개발한다면, 사용자의 취향과 관심사를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 이를 위해 사용자의 행동 데이터를 분석하고, 개인화된 추천을 제공하는 알고리즘을 구현해야 합니다. 추가적으로 다른 기업이나 서비스의 사례를 참고하여 최신 기술 및 트렌드를 반영하는 것도 좋은 방법일 것입니다. 추천 영역을 도입할 때에는 사용자가 얼마나 그것에 공감하며 활용할 수 있는지를 고려해야 합니다. 이를 통해 사용자들이 만족할만한 추천 서비스를 제공할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

4가지 커머스로 알아본 ‘추천의 기술’

8분
여기에 앱 푸쉬 역시 살펴보면 추천 서비스 기획에 많은 도움을 받을 수 있을 것이다. 만약 우리 서비스에 추천을 적용하고 싶다면, 위에서 공유한 몇 가지 사항을 고려해야 한다. 타사에서 제공하는 형태 그대로 추천하는 건 리스크가 있다. 그러므로 본인이 담당한
4가지 커머스로 알아본 ‘추천의 기술’
피오리
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디자인

한국 유저 공략한 ‘알리익스프레스’ UX 파헤치기

7분
(참고로 타오바오 상품은 10일 배송이다) 또한 국내 고객의 취향을 적극 반영하기 위해 전담 MD를 두고, 맞춤형 상품을 적극 어필하고 있다. ‘한국 동대문’, ‘한국 스타일’, ‘한국 드라마 여주인공이 입었던 옷’들을 제안하면서 국내 소비자의 눈길을
한국 유저 공략한 ‘알리익스프레스’ UX 파헤치기
그릇
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디자인

우리 서비스에 맞는 리스트 UI는?

22분
(2)하나는 ‘꿀조합’이라는 탭을 메인으로 운영하며 ‘집에서 이태리 여행’ 등과 같은 테마로 구성하는 것 (3)또 하나는 함께 먹는 사람의 수에 따른 조합, 그리고 가격대에 따른 구성입니다.이 내용만 듣고보면 단순 모음, 그러니까 기존 커머스에서도 볼 수 있는 상품 추
우리 서비스에 맞는 리스트 UI는?
팁스터
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