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데이터 분석말고 수학적인 걸로 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 당신에게 추천해드릴 만한 수학적인 책은 존재하지만, 데이터 분석과는 조금 다른 수학적 주제를 살펴보는 것을 추천해 드릴게요. 예를 들어, 수학적 추론과 증명에 관한 책들을 읽어보면 데이터 분석에 적용할 수 있는 새로운 관점과 논리적 사고력을 기를 수 있을 거예요. 또한, 수학적인 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있는 수학 책들도 많이 있으니 한 번 찾아보시는 것도 좋을 것 같아요. 데이터 분석과 다양한 수학 분야 간의 융합은 새로운 발견과 아이디어를 도출하는 데에 도움을 줄 수 있을 거에요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

성장하고 싶은 데이터 분석가를 위한 추천 도서 6권

7분
"라는 말을 들어보셨을 텐데요. 이 책에선 단순히 보이는 숫자에 속지 않도록 데이터 해석이 잘못됐을 때 발생할 수 있는 문제들을 설명해 줍니다. 인과 추론 개념은 수학적 내용이 많이 나오기 때문에 처음엔 이해하기 어렵지만, 이 책을 통해 학습한다면 인과 추론 개념에 대
성장하고 싶은 데이터 분석가를 위한 추천 도서 6권
주정민
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
앞서 알아본 정량 데이터의 분석 방법을 이용해 직접 분석하고 시각화를 진행하거나 또는, 단순 분석 결과를 해석하는데 활용할 수 있습니다. 앞서 살펴본 기술 통계는 Excel의 간단한 함수를 통해 빈도나 평균을 구하여 적합한 그래프 그려서 파워포인트나
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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개발

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?

9분
데이터를 분석하는 목적과 방법에 따라 그 정도가 달라집니다. 보통 데이터 분석은 통계적인 분석과 머신러닝(기계학습) 분야로 크게 나눌 수 있습니다. 충분한 데이터 양에 명확한 기준은 없지만 지금까지의 분석 경험을 되돌아볼 때 통계적
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?
삼더하기일
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