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데이터를 추출하여 Excel로 저장하는 파이썬 로직을 구현한다면, 데이터 접근성과 분석 효율성을 높일 수 있습니다. 다음은 json 데이터를 Excel로 추출하는 로직의 예시입니다.

首先, 파이썬의 `pandas` 라이브러리를 이용하여 json 데이터를 불러올 수 있습니다. `pandas`는 데이터를 다루는 데 효과적인 도구로서, 데이터프레임 형태로 데이터를 처리할 수 있습니다. 데이터프레임의 형태로 데이터를 불러온 후, 이를 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

다음은 예시 코드입니다:

```python
import pandas as pd

# json 파일을 데이터프레임으로 불러오기
data = pd.read_json('data.json')

# 데이터프레임을 Excel 파일로 저장하기
data.to_excel('data.xlsx')

print("json 데이터를 Excel로 추출하는 작업을 완료했습니다!")
```

이 예시를 참고하여, 원하는 json 데이터를 불러와서 데이터프레임으로 변환한 후, Excel 파일로 저장하는 파이썬 로직을 작성할 수 있습니다. 위의 조건에 맞는 첫문장과 요청에 따라 필요한 추가 설명이 있다면 추가하여 답변해드릴 수 있습니다.