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적응형 AI와 생성형 AI의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 적응형 AI와 생성형 AI의 가장 큰 차이점은 생성 가능성입니다. 적응형 AI는 학습과 예측을 수행할 수 있지만, 생성형 AI는 데이터에 기반하여 새로운 결과물을 생성할 수 있습니다. 이는 생성형 AI가 새로운 분자나 단백질 구조를 디자인하거나 예측하는 등 새로운 것을 제안하고 생성할 수 있음을 의미합니다. 이와 달리 적응형 AI는 주어진 데이터에 따라 예측과 추천을 수행할 수 있지만, 새로운 것을 생성하는 능력은 없습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
반면 생성 AI의 경우에는 범위를 넘어선 결과물을 만들어 낼 수 있다. ML과 생성형 AI의 가장 큰 차이점은 단일 모델에 여러 기능이 포함된 파운데이션 모델이다. 즉 데이터를 기반으로 예측, 추천하는 일부 기능은 ML에서도 사용되지만, 새로운 단백질 구조를
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
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비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
인기
과거 기업들의 AI 프로젝트는 초기 성과는 뛰어났으나 지속성이 부족한 경우가 많았는데요. 그 이유는 최초 구축된 AI 모델이 초기 환경과 다른 환경에 직면했을 때, 성능이 크게 저하되는 문제와 이를 조정하거나 유지보수하는 것이 어려웠기 때문입니다. 적응형 AI
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
상용화하며 중심 역할을 해내고 있습니다. 이는 생성형 AI뿐만 아니라 다른 신기술도 이와 같은 구조로 발전해 나가고 있죠. 신기술에 대한 국내 대응력은 비교적 빠른 편이지만, 생성형 AI 분야에 있어 이 구조가 완성되기까지는 다소 늦은 감이 있었습니다. 그 이
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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