반면 생성 AI의 경우에는 범위를 넘어선 결과물을 만들어 낼 수 있다. ML과 생성형 AI의 가장 큰 차이점은 단일 모델에 여러 기능이 포함된 파운데이션 모델이다. 즉 데이터를 기반으로 예측, 추천하는 일부 기능은 ML에서도 사용되지만, 새로운 단백질 구조를

과거 기업들의 AI 프로젝트는 초기 성과는 뛰어났으나 지속성이 부족한 경우가 많았는데요. 그 이유는 최초 구축된 AI 모델이 초기 환경과 다른 환경에 직면했을 때, 성능이 크게 저하되는 문제와 이를 조정하거나 유지보수하는 것이 어려웠기 때문입니다. 적응형 AI

모델이 훈련 데이터에 지나치게 적응해 버려 새로운 데이터나 일반적인 상황에 대해서는 오히려 성능이 떨어지는 현상을 말합니다.  4. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)생성형 AI 시대가 도래하면서 영어가 가장 중요한 역량이 될 것이