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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
차원 축소 알고리즘 중에 선택한 한 가지는 주성분 분석(PCA)입니다. PCA는 다차원을 2차원에 적합하도록 차원을 축소하여 시각화에 유용하며, 변수 간의 높은 상관관계 문제를 해결해줍니다. 이는 주어진 주제 대상에 있어서 데이터의 차원을 축소하여 복잡한 구조를 간단하게 표현할 수 있게 해주어 분석과 이해를 용이하게 합니다. 또한, 변수가 너무 많아 모델 학습에 시간이 오래 걸릴 때 PCA를 활용하여 학습 시간을 줄일 수 있어 효과적으로 사용할 수 있습니다. 따라서 이러한 PCA의 특성을 활용하면 주어진 분석 대상에 대해 더욱 효과적으로 데이터를 다룰 수 있을 것입니다.
