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화학이나 생명에서 머신러닝이 사용된 사례를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 먨신러닝이 활용된 화합물 발견 사례를 예로 들 수 있습니다. MIT에서는 분자의 화학적 특성과 항생 능력 간의 관계를 학습하여 각 화합물의 항생 효과를 추측하는 지도학습 방법을 사용하여 '할리신(항생제)'를 찾아낸 사례가 있습니다. 이러한 방식으로 머신러닝을 활용하면 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 효과적으로 단축할 수 있습니다.신약 개발 분야뿐만 아니라 약물 개인 맞춤형 발견이나 디자인에도 머신러닝과 생성형 AI를 적절히 활용하여 질병과 노화를 줄일 수 있는 획기적인 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 인간 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것으로 기대됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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AI

‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기

9분
‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 급속한 발전은 소프트웨어 개발 프로젝트에 큰 변화를 불러오고 있습니다. 이러한 변화는 개발자들에게 새로운 숙제를 안겨주는 동시에 많은 기회를 제공할 것으로 보입니다. 즉, 앞으로는 머신러닝을 이
‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기
곰씨네 IT 블로그
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개발

AI가 평범한 알고리즘과 다른 점

9분
최근 너무나 발전된 성능을 보여주고 있는 인공지능 대부분이 딥러닝 방식을 차용하고 있기 때문에 ‘인공지능=딥러닝’이라는 잘못된 인식을 만들고 있기도 합니다. 그리고 인공지능과 마찬가지로 머신러닝, 딥러닝 역시도 알고리즘이라는 단어가 뒤에 붙
AI가 평범한 알고리즘과 다른 점
삼더하기일
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