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데이터와 정보와 지식의 차이점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 데이터, 정보, 지식은 DIKW 피라미드 이론에 따라 각각 다른 의미를 가지고 있습니다. 데이터는 단순히 사실이나 숫자들을 말하며, 정보는 이러한 데이터들을 분석하고 해석하여 가치를 더한 것을 의미합니다. 지식은 정보를 통해 얻은 통찰력이나 이해로운 것을 의미하며, 일반적으로 지식은 경험과 학습을 통해 얻어집니다. 따라서, 데이터는 정보를 통해 지식으로 발전하는 과정을 거치게 됩니다. 데이터는 단순히 수치나 사실의 집합일 뿐이지만, 정보로 가공되고 이를 통해 새로운 지식을 확보할 수 있습니다. 이러한 차이점들을 이해하고 적용함으로써 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가?

8분
DIKW 피라미드 이론은 크게 두 가지의 시사점을 제공해줍니다. 첫째는 데이터 속에서 지혜를 얻는 것은 단숨에 이루어지는 것이 아니라 정보, 지식의 단계를 거쳐야 한다는 점입니다. 두 번째로 지혜, 지식, 정보를 담고 있는 데이터는
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가?
삼더하기일
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기획

실험 조직으로 거듭나기: ① 실험 툴(tool) 도입하기

11분
정보와 인사이트가 가치가 있을수록 더 좋은 학습이 일어난다. 반대로, 아예 잘못됐거나 근거 없는 정보는 차라리 없는 게 낫다. 학습은 그대로 다음 프로덕트에 반영되는데, 어떤 학습 재료를 사용했느냐에 따라서 프로덕트의 방향
실험 조직으로 거듭나기: ① 실험 툴(tool) 도입하기
FameLee
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프로덕트

'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?

10분
심지어 요즘에는 학부생들도 학회라는 이름의 학교 동아리로 데이터 커뮤니티를 운영하기도 합니다. <출처: BOAZ 홈페이지> 데이터 커뮤니티는 데이터에 대해 어느 정도 경험이 있는 사람들이 설립자나 프로덕트 오너의 역할을 맡아 만들고 기여합니
'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?
애옹킴
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