개발양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?9분⑤ 활용 목적에 적합하다. 물론 양질의 데이터라고 해서 5가지의 모든 조건을 철저히 지키고 있는 것은 아니며, 낮은 품질의 데이터라고 해서 5가지의 조건과 모두 어긋나는 것은 아닙니다. 앞선 그림에서 살펴보았듯 양질의 데이터가 아니라삼더하기일스크랩
개발이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?10분그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있습니다. 현명한 ‘빅데이터’와 사생활을 침해하는 ‘빅브라더’는 동전의 양면입니다. 빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이모두의연구소 블로그스크랩
개발양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ④ 데이터 형식을 파악했는가?8분 한 가지 흥미로운 점은 양질의 데이터일수록 데이터 형식에 특별한 공통점이 있고 저품질의 데이터 역시 마찬가지로 그 형식에 어떠한 특징이 존재하고 있습니다. 이번 편에서는 데이터 형태에 따라 갈리는 분석 잠재력에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.&n삼더하기일스크랩