IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

탐색 알고리즘의 경우의 수는 다양한데, 하나의 선택이 다음 선택에 영향을 미치는지, 각 부분의 최적해가 전체 최적해를 이루는지 여부에 따라 다르게 결정될 수 있어요. 탐욕 알고리즘의 경우, 위 두 가지 조건을 만족하지 않더라도 간단하고 빠르게 구현할 수 있는 특징이 있어, 다양한 문제에 적용될 수 있어요. 휴리스틱 탐색이나 A* 알고리즘과 같은 인공지능에 활용되는 알고리즘에서도 탐욕 알고리즘이 사용되고 있어요. 허프만 코딩과 같이 데이터를 효율적으로 압축하는 경우에도 탐욕 알고리즘이 적용될 수 있어요. 이런 이유로 탐색 알고리즘은 다양한 경우의 수를 고려하면서 문제 해결에 활용될 수 있어요.