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인공지능에 쓰이는 통계와 확률을 쉽게 설명해 주세요
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능에 쓰이는 통계와 확률은 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 개념입니다. 통계는 데이터를 수집하고 정리하여 패턴을 식별하고 결론을 도출하는 학문이에요. 이를 통해 인공지능이 학습하고 예측하는 데 도움을 줄 수 있어요. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타내는 개념입니다. 인공지능은 학습한 데이터를 기반으로 다양한 확률을 계산하여 최적의 결정을 내리거나 예측하는 데 활용해요. 통계와 확률을 이해하면 인간처럼 인공지능이 데이터를 분석하고 판단하는 과정을 이해할 수 있어요. 이 두 개념을 통해 인공지능이 더욱 정확하고 효율적으로 작동할 수 있게 도와줄 수 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
인기
다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
이는 AI 스피커를 디자인할 때에는 유용한 기능을 제공하는 것을 최우선으로 하되, 편리한 사용 방법과 사람처럼 자연스러운 인터랙션을 제공하는 것이 필요하는 것을 의미합니다. 회귀분석 결과 예시 <출처: 오의택 & 권규현, 2020>
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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AI

인공지능은 정말로 과대평가 되었을까

11분
지능은 “사과가 떨어진다”란 단순 사실에 대한 진술을 넘어 물리 법칙인 중력의 법칙 등을 포함하여 인과를 예측하고 설명해 낼 수 있다는 것을 의미한다. 인공지능은 학습한 데이터로 그럴듯한 문장을 만들 뿐이며, 그 문장이 사실인지 관심을 가지지 않는다. 이러한 물리 법칙
인공지능은 정말로 과대평가 되었을까
DSK
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