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머신 러닝에 대해 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 학습하여 작업을 수행하는 인공지능의 한 분야입니다. 이러한 학습은 통계 및 수학적 알고리즘을 사용하여 이루어지며, 데이터에서 패턴을 식별하고 예측을 할 수 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방법으로 이루어지며, 이미지 및 음성 인식, 자율 주행 차량, 자연어 처리 및 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 머신러닝은 계속 발전하고 있으며, 데이터 과학, 컴퓨터 과학 및 통계학과 같은 다양한 분야와 함께 연구되고 적용되고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

개발자를 위한 ‘MLOps’ 기본 개념 정리

10분
인기
이러한 흐름을 따라가며 기초를 쌓는 것이 머신러닝 분야에서 계속 발전하기 위한 좋은 방법이 될 것입니다.<원문>MLOps에 대해서 알아보자
개발자를 위한 ‘MLOps’ 기본 개념 정리
월요일 오후 9시
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AI

‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기

9분
이번 글에서 다룬 내용은 그야말로 머신러닝의 가장 기본이 되는 부분이며, 앞으로 머신러닝 기술을 공부하면서 계속 접하게 되는 내용일 것입니다. 본격적인 머신러닝 공부를 시작하게 되면, 다양한 머신러닝 알고리즘과 텐서플로우(TensorFlow), 파이
‘머신러닝’ 기초 지식 톺아보기
곰씨네 IT 블로그
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개발

[쉽게 배우는 AI] 14. 머신러닝 수업을 마치며

2분
[쉽게 배우는 AI] 14. 머신러닝 수업을 마치며 지금까지 총 14편에 걸쳐 머신러닝의 개념에 대해 살펴보았는데요. 머신러닝이 무엇인지, 어떤 모델로 어떻게 동작하는지 등 여러 궁금증을 해결할 수 있는 시간이었습니다. 이번 AI 시리즈를 통해 그저 막연하게 생각했던
[쉽게 배우는 AI] 14. 머신러닝 수업을 마치며
코믹스택
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