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컴공 관련 실험
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 컴퓨터과학 분야에서의 실험은 매우 중요합니다. 실험을 진행할 때에는 A/A 테스트와 A/B 테스트를 신중히 고려해야 합니다. A/A 테스트를 통해 실험 전 편향을 발견하고, A/B 테스트를 통해 대상 그룹 간의 차이를 확인할 수 있습니다. 이러한 실험 방법론을 적용하여 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 실험을 체계적으로 진행하여 가설을 검증하고, 실제 데이터를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 실험을 통해 조직이 성장하고 발전할 수 있도록 노력해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ② A/A 테스트와 실험 전 편향

8분
이 경우 실험을 진행하여 실험군에서 대조군 대비 더 많은 사용자당 매출을 낸다고 한들, 이것이 우리가 준 변화로 나타난 것이 맞는지 확신하기 어려울 것입니다. 애초에 실험군에는 대조군 대비 돈을 더 많이 쓰는 고객들이 많이 배치되어 있기 때문이죠.
신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ② A/A 테스트와 실험 전 편향
방태모
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기획

신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ③ A/A 테스트와 무작위화

9분
방금 실험이 끝난 실험군들이 각 군에 몰려있다면 순서효과나 잔류효과가 존재할 것이라, 섞어주지 않고 기존 그대로의 구성을 들고 가면 대조군과의 편향이 크기 때문이죠. 온라인 A/A 테스트는 말 그대로 실제 A/B 실험을 하듯이 실험을 할당하여, 실험군이든 대조
신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ③ A/A 테스트와 무작위화
방태모
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기획

실험 조직으로 거듭나기: ③ 체계적으로 실험하기

9분
실험 조직으로 거듭나기: ③ 체계적으로 실험하기 [실험 조직으로 거듭나기] 시리즈 보러 가기 ▼ 실험 조직으로 거듭나기: ① 실험 툴 도입하기실험 조직으로 거듭나기: ② 검증할 ‘만’한 가설은?이런 분들께 이 글을 추천합니다.&nb
실험 조직으로 거듭나기: ③ 체계적으로 실험하기
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