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서포트 벡터 머신을 사용하는 이유
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
서포트 벡터 머신은 데이터를 비선형 매핑을 통해 고차원 공간으로 변환하여 분류 문제를 해결하는 데에 사용됩니다. 주어진 데이터를 최적으로 분리할 수 있는 경계를 찾는데 있어 다른 머신러닝 알고리즘보다 우수한 성능을 보이기 때문에 널리 사용되고 있습니다. 서포트 벡터 머신은 데이터가 선형적으로 분리되지 않는 경우에도 적용할 수 있어 다양한 형태의 데이터에 적합하다고 할 수 있습니다. 또한, 일반화 능력이 높아 과적합을 방지할 수 있어 데이터의 특성에 따라 적합한 모델을 만들 수 있게 합니다. 따라서, 서포트 벡터 머신을 사용하는 이유는 데이터를 정확하고 효과적으로 분류하기 위해 매우 강력한 알고리즘이기 때문입니다.
열심히 읽고 답변했어요!
