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대학교 과정에서 인공지능을 활용한 학술제 주제 추천
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 대학원 과정에서 인공지능을 활용한 학술제 주제를 추천해 드리겠습니다. 인공지능 분야는 현재 매우 다양하고 활발한 연구가 이루어지고 있는 분야입니다. 예를 들어, 최근에는 머신러닝을 활용한 의약품 개발이나 딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측과 같은 연구가 눈에 띄었습니다. 이러한 주제들은 인공지능 기술을 이용하여 환경 문제나 의료 분야에서 혁신적인 연구를 이끌어내는데 기여할 수 있습니다. 따라서, 대학원 과정에서는 머신러닝이나 딥러닝과 같은 다양한 인공지능 기술을 활용하여 새로운 영역에 도전해 볼 수 있는 주제를 선택해 보시는 것을 추천드립니다. 머신러닝을 통해 새로운 항생제를 발견하는 연구나 딥러닝을 이용하여 단백질 구조를 예측하는 연구와 같이 실용적이면서도 혁신적인 주제를 선택하시면 좋을 것 같습니다. 이를 통해 인공지능 기술을 활용한 새로운 발견과 기술적 혁신에 도전하시는 것이 좋을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

2022 회고와 2023년 개발 트렌드 (feat. 미국 대학 석사)

8분
인기
(참고: 미국 대학원 CS 석사 합격 후기) 비록 돈과 시간 투자가 만만치 않지만, 대학원 과정을 통해 다시 한 번 개발자로서 기초를 다지고 머신러닝, 인공지능 등 새로운 영역에 도전할 수 있는 기
2022 회고와 2023년 개발 트렌드 (feat. 미국 대학 석사)
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
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AI

강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교

10분
강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교 국내 IT 기업은 한국을 넘어 세계를 무대로 할 정도로 뛰어난 기술과 아이디어를 자랑합니다. 이들은 기업 블로그를 통해 이러한 정보를 공개하고 있습니다. 요즘IT는 각 기업의 특색 있고 유익한 콘텐츠를
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