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빅 데이터의 문제점 3가지
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 빅 데이터의 문제점은 여러 가지가 있을 수 있지만, 주로 다음과 같은 세 가지가 지적되고 있습니다. 첫째, 데이터 보안 문제가 큰 문제로 대두됩니다. 빅 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 보안에 취약한 부분이 많아서, 데이터가 유출될 경우 개인정보 등 민감한 정보가 노출될 수 있습니다. 둘째, 데이터의 정확성과 신뢰도에 대한 문제가 있습니다. 방대한 양의 데이터를 다루다보면 데이터의 질이나 정확성에 대한 문제가 발생할 수 있으며, 이는 데이터 분석의 정확도를 저해할 수 있습니다. 셋째, 데이터 다양성과 다양한 형태의 데이터를 다루는 능력이 요구됩니다. 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 분석하고 통합하는 데에 어려움이 있을 수 있으며, 이로 인해 데이터의 가치를 제대로 활용하지 못할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?

10분
그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있습니다. 현명한 ‘빅데이터’와 사생활을 침해하는 ‘빅브라더’는 동전의 양면입니다. 빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이
이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?
모두의연구소 블로그
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AI

B2B 시장에서는 어떤 AI 서비스가 통할까?

10분
인기
잊지 말자, 보안과 사용성이 성능과 속도보다 중요하다또, 기업 고객에게 데이터 보안은 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 기업 DB 특성상 개인 사용자에 비해 고객 개인 정보나 사내 기밀 등 민감한 정보를 포함할 가능성이 매우 높기 때문입니다. 따라서 시스템 아키텍처를
B2B 시장에서는 어떤 AI 서비스가 통할까?
반기황
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기획

사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까?

9분
이러한 한계점을 보완하기 위해, 해당 도메인에 충분한 지식과 경험을 지닌 3인 이상의 분석가들이 오픈 코딩 과정에 참여하고, 반복적인 논의와 합의 과정을 거쳐 객관성을 확보하는 것이 필요합니다. 대부분의 정성 조사는 소수의 참가자를 대상으로 인터뷰와 같은 사용
사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까?
오의택
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