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인공지능 활용 신약개발 사례를 주제로 선정한 이유
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 신약을 개발하는 데는 보통 12년에서 16년이 소요되며 많은 비용이 발생하는데, 인공지능 기술을 활용하면 이러한 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절히 활용하면 약을 개인에 맞게 찾아주거나 새로운 약을 디자인할 수 있습니다. 이와 같은 신약 개발 분야에서의 AI 활용 사례를 주제로 선택한 것입니다.특히 MIT에서는 항생제 발견을 위해 지도학습을 활용하여 분자의 화학적 특성과 항생 능력 사이의 관계를 학습한 후 새로운 항생제를 발견하는 등, AI가 신약 개발에 미치는 영향을 살펴볼 수 있습니다.AI 기술이 발전함에 따라 사용자의 페인포인트를 공감하고 도메인 지식에 충실하며 업무 프로세스를 존중하는 등의 가치를 만드는 제품이 중요시되고 있습니다. 이를 위해 AI 기술의 발전과 관련된 최신 정보를 습득하고 공유하는 역할이 더욱 중요하며, 신약 개발 분야에서의 AI 활용 사례가 이러한 흐름을 따라 선정된 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
인기
또한 무중단 배포에 대한 모범 사례(Best Practice)도 생성형 AI를 통해 빠르게 파악할 수 있습니다. 배포 단계 프롬프트 예시 <출처: 작가> 마치며지금까지 개발 프로젝트의 각 단계에서 AI 도구를 어떻게 활
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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AI

AI는 파괴자일까, 조력자일까?

10분
AI 기술이 발전할수록 더욱더 사용자의 페인포인트를 공감하고, 도메인 지식에 충실하고, 현재의 업무 프로세스를 존중하며, 생성된 데이터를 기반으로 부가 가치를 만드는 프로덕트가 사랑받을 것입니다. 이 목표를 위해선 함께하는 업무 동료들과 배타적인 혼란보다 상생하는 조화
AI는 파괴자일까, 조력자일까?
김영욱
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