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생성형 AI의 장단점은 어떤가요?

생성형 AI의 장점은 뛰어난 성능과 편리함입니다. OpenAI API를 통해 직접 서비스를 만들어 본 결과, 그 성능에 감탄할 수 있었습니다. 또한, 생성형 AI는 다양한 기능을 포함한 모델을 사용할 수 있어 예측, 추천 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 더불어, 생성형 AI를 개발하는 과정에서는 생성할 수 있는 결과물의 범위가 넓어 다양한 분야에서 활용할 수 있다는 장점도 있습니다. 이러한 장점들은 많은 사용자들에게 유용한 서비스를 제공할 수 있도록 도움을 줍니다.

하지만 생성형 AI도 한계점을 가지고 있습니다. 첫 번째로는 시간과 비용 문제입니다. 생성형 AI를 이용하여 화려한 애니메이션과 이미지가 가득한 웹사이트를 만들 경우, 로딩이 길어지면 사용자들이 불편함을 느낄 수 있고, 이로 인해 이탈할 가능성이 커집니다.

또한, 생성형 AI는 정보의 정확성을 보장하기 어려울 수 있는데, 이는 할루시네이션(거짓을 말하는 현상)과 같은 문제점 때문입니다. 따라서 생성형 AI를 활용하는 검색 플랫폼 등에서 잘못된 정보를 제공하면 큰 문제에 직면할 수 있습니다.

또 다른 단점은 생성형 AI 개발 시 시장 진입이 늦어질 수 있다는 점입니다. 기존에 이미 시장에 존재하는 대표 기업에 비해 생성형 AI를 개발한 스타트업이 시장에 뒤처질 가능성이 있습니다. 따라서 생성형 AI 개발에는 시장 진입에 대한 위험을 감수해야 합니다.

이와 같이 생성형 AI는 뛰어난 성능과 다양한 기능을 제공하는 장점이 있지만, 시간과 비용 문제, 정보의 정확성 보장 어려움, 시장 진입에 대한 위험 등의 한계점도 고려해야 합니다.