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AI 에이전트 개념이 어려운 이유 3가지
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI 에이전트 개념이 어려운 이유 3가지에 대해 설명해 드리겠습니다. 첫 번째로, AI 에이전트는 초기 단계이기 때문에 여전히 발전이 필요합니다. 즉, 기술적인 한계와 한계를 극복해야 하는 과정을 거쳐야 합니다. 두 번째로, AI 에이전트는 정확한 문제 정의가 필요합니다. 이는 AI 에이전트가 원하는 목표를 정확히 이해하고 실행할 수 있도록 해야 합니다. 마지막으로, AI 에이전트는 다양한 가능성을 고려해야 합니다. 문제 해결을 위해 다양한 경로를 탐색하고, 여러 관점에서 문제를 바라봄으로써 최적의 해결책을 찾아야 합니다. 이렇게 AI 에이전트 개념이 어려운 이유는 발전이 필요한 초기 단계, 정확한 문제 정의의 필요성, 그리고 다양한 가능성을 고려해야 하는 점 등이 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

10분 만에 AI 에이전트 이해하기

10분
여기에 컴파운드 AI 시스템을 적용하면 불필요한 반복이 발생할 수 있겠지요. 그에 반해 소스코드 문제를 독립적으로 해결하고, 세계 각국의 다양한 고객 요청을 처리하는 복잡한 작업을 수행해야 하는 경우라면, 시스템에서 모든 경로를 일일이 구성하기엔 너무 많은 노
10분 만에 AI 에이전트 이해하기
김영욱
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개발

개발자를 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 시작하기

9분
인기
문제 중심에서 시작해 연관된 여러 아이디어를 나뭇가지처럼 확장해 나가는 방법입니다. 이를 통해 문제를 다방면으로 바라보고, 체계적으로 분석해 다양한 가능성 탐색할 수 있습니다. 우리도 문제를 풀다가 ‘어, 이 방법이 아니네?’ 하면서 다른 방법을 찾기도 하고,
개발자를 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 시작하기
골든래빗
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