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알고리즘 편향성 원인
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 저는 앞서 제한된 성공 사례의 원인으로, 복잡한 업무의 특성으로 인한 예측의 정확도 부족과 기계의 예측 결과를 활용하기에 대한 의사결정권자들의 저항, 그리고 탐욕 알고리즘의 특성 중 탐욕 선택 속성과 최적 부분 구조 조건을 만족하는 경우 최적화 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 알고리즘을 언급한 적이 있습니다. 이에 대해서 더 깊이 이해하고 싶은 것이 있으신가요?
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

‘People Analytics’ 뭐냐고 물으신다면

9분
제한된 성공 사례의 원인에는 복잡한 업무의 특성상 예측의 정확도를 담보할 수 없는 경우, 그리고 기계의 예측 결과를 실제 업무에 활용하는 데 대한 의사결정권자들의 저항(algorithm avoidance) 두 가지 측면이 있다.추론 분석: 인사 데이터는 그 자체가 바로
‘People Analytics’ 뭐냐고 물으신다면
하트카운트팀
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개발

탐욕 알고리즘과 허프만 코딩 구현 방법

9분
인기
앞서 살펴본 바와 같이 탐욕 알고리즘은 탐욕 선택 속성과 최적 부분 구조 조건을 만족하는 경우 최적화 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 알고리즘입니다. 또한 허프만 코딩 외에도 여러 가지 실용적인 알고리즘에 사용되고 있는데요. 특히 인공지능 및 머신
탐욕 알고리즘과 허프만 코딩 구현 방법
곰씨네 IT 블로그
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개발

프론트엔드 개발자에게도 알고리즘 공부가 중요할까?

13분
따라서 추상화된 형태로 제공되는 알고리즘의 입출력만 잘 알면 실무에 있어서는 큰 지장이 없기 때문에 이런 일이 가능한 것 같습니다. 알고리즘을 실무에 써먹을 데가 없으면 굳이 배워야 할까?“단순히 주어진 요구사항 구현뿐만 아니라 성능과 효율성까지 챙
프론트엔드 개발자에게도 알고리즘 공부가 중요할까?
재그지그의 개발 블로그
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