비즈니스‘People Analytics’ 뭐냐고 물으신다면9분제한된 성공 사례의 원인에는 복잡한 업무의 특성상 예측의 정확도를 담보할 수 없는 경우, 그리고 기계의 예측 결과를 실제 업무에 활용하는 데 대한 의사결정권자들의 저항(algorithm avoidance) 두 가지 측면이 있다.추론 분석: 인사 데이터는 그 자체가 바로하트카운트팀스크랩
개발탐욕 알고리즘과 허프만 코딩 구현 방법9분인기앞서 살펴본 바와 같이 탐욕 알고리즘은 탐욕 선택 속성과 최적 부분 구조 조건을 만족하는 경우 최적화 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 알고리즘입니다. 또한 허프만 코딩 외에도 여러 가지 실용적인 알고리즘에 사용되고 있는데요. 특히 인공지능 및 머신곰씨네 IT 블로그스크랩
개발프론트엔드 개발자에게도 알고리즘 공부가 중요할까?13분따라서 추상화된 형태로 제공되는 알고리즘의 입출력만 잘 알면 실무에 있어서는 큰 지장이 없기 때문에 이런 일이 가능한 것 같습니다. 알고리즘을 실무에 써먹을 데가 없으면 굳이 배워야 할까?“단순히 주어진 요구사항 구현뿐만 아니라 성능과 효율성까지 챙재그지그의 개발 블로그스크랩