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빅데이터로 인해 어던 직업적인 어려움이 발생해?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. "빅데이터로 인해 많은 직업적인 어려움이 발생했어요. 데이터 분석가들은 내부 업무를 잘 이해해야 하고, 서비스나 조직을 위한 과제를 만들기 위해 업무 담당자들과 잘 협업해야 했어요. 또한, 업무를 자동화하는 과정에서도 AI가 실제로 대체할 수 있는 영역까지 단계적으로 전환해 나가는 것이 중요했죠. 새로운 환경에 적응하지 못하는 동료들과의 챙겨야 할 부분도 많았고, 기존 업무와 별개로 수많은 귀찮은 작업을 감당해야 했어요."
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

“맨땅에 헤딩이 습관” 유쾌한 능력자 김동환 쿠팡PO 인터뷰

14분
직무를 바꾸는 과정에서 어려움은 없었나요?어려움이 많았죠. 그래서 맨땅에 헤딩도 많이 했어요. 제 IT 커리어를 돌이켜보면 대부분 맨땅에 헤딩을 해왔어요. UX 디자이너를 할 때도 그랬고, 프로덕트 오너를 할 때도 그랬어요. 좋게 해석하자면 개척되기 전이나 정형화된 데
“맨땅에 헤딩이 습관” 유쾌한 능력자 김동환 쿠팡PO 인터뷰
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
그런데 그걸 잘 활용하는 회사는 많지 않아요. 데이터 분석이나 기술 자체가 중요한 게 아니라, 서비스나 조직을 위한 과제를 만들 때 내부 업무 담당자들과 잘 협업하고 각 업무를 잘 이해해서 접근하는 게 중요해요. 그래야 데이터 담당자들이 실제로 의미 있는 과제를 실행하
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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비즈니스

IT 스타트업의 ­인수합병이 실무자에게 미치는 영향

9분
그로 인해 비밀번호를 까먹어서 우왕좌왕하는 동료들이 속출한다)서버 인프라를 아마존 AWS와 구글 클라우드 중 어디에 둘 것인가(그리고 한 곳으로 옮기는 과정에서 일어나는 개발 일정 지연과 오류 해결은 누가 책임질 것인가) 별로 대수롭지 않은 것처럼
IT 스타트업의 ­인수합병이 실무자에게 미치는 영향
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